完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
标签 > pytorch
文章:185个 浏览:12509次 帖子:28个
在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA)...
计算机视觉是一个显著增长的领域,有许多实际应用,从自动驾驶汽车到面部识别系统。该领域的主要挑战之一是获得高质量的数据集来训练机器学习模型。
基于监督式学习的方法利用足够的注释异常样本,通常可用于实现令人满意的异常检测结果。
作为torch.compile的基础技术,带有Nvidia和AMD GPU的TorchInductor将依赖OpenAI Triton深度学习编译器来生...
近年来,量化感知训练是一个较为热点的问题,可以大大优化量化后训练造成精度损失的问题,使得训练过程更加高效。
渲染是从 3D 模型创建图像的过程。该模型将包含纹理、阴影、阴影、照明和视点等特征,渲染引擎的作用是处理这些特征以创建逼真的图像。
2023-02-28 标签:pytorch 45 0
文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录文本分类任务的基本流程,大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ...
1 直接在终端中设定: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py 2 python 代码中设定: import oso...
笔者使用的硬件为Jetson Nano 2GB/4GB,参照官方提供的步骤与对应的版本,几乎可以说是无痛安装。对比同样采用干净映像档,使用源码或是Doc...
在采访开发者、硬件专家、云提供商以及熟悉谷歌机器学习工作的人士时,他们的观点也是相同的。TensorFlow 在争夺开发者人心的竞争中落败。其中有些人甚...
为了解决这两个挑战,研究人员提出了一个新的基于学习的框架,即 MEPNet(Manual-to-Executable-Plan Network),它从一...
学术界已有不少研究工作来加速 NeRF。比较流行的一种方式是, 给定训练好的 NeRF, 采用更高效的数据结构进行存储, 如 Sparse Voxel ...
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的...
编辑推荐厂商产品技术软件/工具OS/语言教程专题
电机控制 | DSP | 氮化镓 | 功率放大器 | ChatGPT | 自动驾驶 | TI | 瑞萨电子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二极管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
无刷电机 | FOC | IGBT | 逆变器 | 文心一言 | 5G | 英飞凌 | 罗姆 |
直流电机 | PID | MOSFET | 传感器 | 人工智能 | 物联网 | NXP | 赛灵思 |
步进电机 | SPWM | 充电桩 | IPM | 机器视觉 | 无人机 | 三菱电机 | ST |
伺服电机 | SVPWM | 光伏发电 | UPS | AR | 智能电网 | 国民技术 | Microchip |
开关电源 | 步进电机 | 无线充电 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 单片机 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 蓝牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太网 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
语音识别 | 万用表 | CPLD | 耦合 | 电路仿真 | 电容滤波 | 保护电路 | 看门狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 阈值电压 | UART | 机器学习 | TensorFlow |