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收集NLP各种任务的数据集,加上任务描述和提示组装成新的数据集,并使用这些数据微调预训练的大型语言模型。包括指令微调和有监督微调。
LLM 的涌现能力被正式定义为「在小型模型中不存在但在大型模型中出现的能力」,这是 LLM 与以前的 PLM 区分开来的最显著特征之一。当出现这种新的能...
Zero-shot、One-shot以及Few-shot让人傻傻分不清,读了很多文章,也没搞清楚他们的差别,究竟什么叫zero-shot,其在应用过程中...
举Parsing的例子主要是想说,Parsing领域的今天就是很多NLP子领域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家,那他们为什么现在不做...
本文主要以实验为主,探究以上影响 ICL 的因素。 实验设置 作者采用 12 个模型进行了实验。我们包括 6 种语言模型(表 1),所有这些模型...
作为一种有效的策略,数据增强 (data augmentation, DA) 缓解了深度学习技术可能失败的数据稀缺情况。
transformer采用注意力机制,能够识别各单词之间的相关性,但对词序并没有要求。也就是说,在它看来,我爱你、我你爱,这两句话没有区别。因此,需要对...
Transformer的主要优点是它可以并行地处理输入序列中的所有位置,因此在训练和推理时都有着很好的效率。此外,Transformer没有使用循环结构...
2023-03-04 标签:TransformernlpChatGPT 48 0
NLP领域的研究目前由像RoBERTa等经过数十亿个字符的语料经过预训练的模型汇主导。那么对于一个预训练模型,对于不同量级下的预训练数据能够提取到的知识...
ChatGPT引发搜索行业变革?从MWC 2023看华为在搜索能力的创新之道
从1990年世界第一个搜索工具诞生以来,搜索行业走过了33年漫长时光,前不久AI聊天机器人ChatGPT的迅速蹿红搅动了寂静许久的人工智能业界,其“文能...
离线NLP才是语音交互最强解!启英泰伦第三代语音芯片全面升级
“AI语音芯片大致分为云端计算语音识别和端侧计算语音识别两种。在早期由于算力限制,端侧没有专用芯片可以解决算力和功耗成本均衡的问题,所以大部分的语音识别...
澳鹏Appen推出三款新产品:从数据开始,构建值得信赖的生成式AI应用
美国华盛顿州柯克兰2023年3月2日 /美通社/ -- 生成式AI有望从根本上打开新世界机遇的大门。越来越多的领先企业正在构建可信的生成式AI应用,让它...
自深度学习算法提出以来,人类致力于让机器断文识字,这个过程被称为NLP,搞了许多年,结果搞出好几个弱智,这个工作再无进展。 chatGPT能写小作...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)如今大火的ChatGPT,得益于AIGC 背后的关键技术NLP(Natural LanguageProcessing,...
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