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一文详解激光雷达原理之光学原理

3D视觉工坊 来源:CSDN 2023-04-13 10:11 次阅读

之前我们讲到激光雷达根据接收原理一般分为iTOF/ dTOF(SPAD/ APD),根据扫描方式又可以分为机械旋转式激光雷达/ 半固态(有的也叫混合固态)激光雷达/ 固态激光雷达/ Flash/OPA 等等,这个以后会讲到(又给自己挖坑了hhh)。但他们的最小组成单元比较类似:发射端:光源+发射透镜,接收端:sensor+接收透镜。本文基于目前较多的机械旋转式/混合固态式,讲讲其中的光学原理

光源

激光雷达的光源当然是激光,常用的一般两个波段

905nm波段通常是用EEL(Edge-Emitting Laser)边发射激光器,VCSEL(Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser)垂直腔面发射激光器。

1550nm波段,通常需要用到光纤激光器。

波长的选择

为什么会用到这两个波段呢,主要是根据两方面的约束

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自然光的光谱

905nm也好,1550nm也好,在自然光光谱中占比重较小,即在相同的自然光强下,这个波段的强度较低,使得经过滤光片过滤后,噪声较小。这个自然光光谱的具体数值可以通过ASTM G173查到,我之后会看一下这里能否上传文件,可以的话我会上传上去,大家可以在我的主页找找。

人眼安全

参考IEC60825-1 消费级的激光雷达都会要求人眼安全级别达到class 1,人眼安全除了跟激光的能量强度、FOV、脉冲时间、脉冲峰值功率、平均光功率有关外,还和波长相关。

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1550nm的激光会被晶状体和角膜吸收,所以在class 1的标准下,使用1550nm的光源可以使用更高的功率。当然1550nm的光源也有其他的优劣,成本,特定场景下回波能量低之类的,先不在这里展开了。同样的,IEC60825-1也有相关文件,我会看看是否可以上传。

光束质量

因为光源是激光,是存在快慢轴(快轴是垂直于激光芯片正表面的,慢轴是平行于芯片表面的,一般快轴的发散角大,慢轴反之)和束腰的,所以激光光束质量的好坏是光源选择的关键。判断激光光源光束质量的常用表达方式是BPP(Beam-Parameter Product)光参数积(当然还有M^2,这里就讲BPP吧),BPP的定义:

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其中ω 是束腰半径,θ 是远场发散半角。BPP是一个恒定值,在不损失能量的情况下,利用光学系统对激光的任意一项进行调整,另一项都会发生相应的改变。可以看出,BPP越小,光束能量越集中,光束质量就越好。

而因为部分激光雷达(如车载)有远距离测距的要求,为了保证足够的分辨率,需要激光的弥散斑在远距离也保持的很小,所以需要将激光的出射角准直到很小(这里会在下文出射透镜环节进一步讲),而又为了回波能量能够被探测到,所以需要其能量足够集中吗。所以选择一个BPP很小的激光器是关键的。

EEL vs VCSEL vs 光纤激光器

这里用个表格来表示吧:

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中心波长偏移

通常温度的变化会给激光器的中心波长带来变化,不同批次的激光器中心波长也会有一定程度的便宜,这使得对滤光片的带宽要求变宽,从而会让更多的环境光作为噪声进入sensor,减小信噪比。

发射透镜

发射透镜主要是为了准直,因为光源是激光,快慢轴需要用柱面镜分开单独准直(当然对于快慢轴发散角一致的光源来说可以用一个凸面镜来准直),准直后的发散角一般用m r a d mradmrad(毫弧度)为单位来表示。相同能量下,发散角越小,激光雷达能测到的距离就更远,测距分辨率越高。

接收透镜

接收透镜与Sensor的类型有关,如果Sensor只有单个pixel,那么接收透镜是非成像的,只用FOV与发射透镜匹配即可。

如果是面阵的Sensor,那就和camera透镜的方式一致,物像关系需要对应。

Sensor

Sensor的种类之前讲过了(不过也还有FMCW OPA没讲),当然不同波长的光源,选用的Sensor也有所不同。

光路分类

主要分两种方式:旁轴&同轴

这里我画了两张图(是不是很用心,没在网上找了)

旁轴系统

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发射端和接收端是不同的光路,发射端和接收端之间的物理距离被称为Baseline,Baseline的大小,光源和发射透镜组成的发射端的发散角,Sensor和接收透镜组成的接收端的视场角,共同决定了旁轴光路系统的有效测距范围(可以用简单的三角关系来计算)。可以看出,旁轴系统在近距离是存在盲区的(即近距离是无法测距的,而其实因为发散角的边缘并不是完全无光(定义为1 / e^2的位置),所以因为SPAD的高感光能力,SPAD应用中近距离的盲区会远小于理论盲区)。所以,考虑到分辨率和盲区大小,旁轴系统会希望Baseline尽可能的小,发射端的发散小要尽可能的小,而接收端的视场角需要略大于发射端,但不能大太多(因为大太多会引入更多的环境噪声)。对于同样一个目标靶来说,旁轴系统接收到的能量随着距离的远近的线性度会较差,且会因为极线约束在sensor靶面上的投影也会随距离偏移(而大多数sensor不同位置对于能量的响应也是有所不同的)。

同轴系统

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发射端和接收端是相同光路的系统,利用分光镜来对发射/接收光线进行半透半反,因为是相同的光路,发射和接收的角度可以做到相同,且不存在盲区,同轴的系统不存在极线约束,其能量随距离的线性度也会更好。然而因为分光镜的存在,同轴系统对于光源能量的要求更高(在图中也很好看出,出射能量会被削弱50%,接收能量又会被削弱50%)。且同轴系统的装配难度及体积也会比旁轴系统要大。

PS. 这里引入了一个reference sensor的概念,因为温漂会影响发射系统的出光延时,所以只记录电路上的start 出光信号时间会受到温度的影响使得测距的信息不准确,而光的start 信号出光延时是同步的,所以利用reference sensor可以更好的跟随温漂后的实际出光时间,获得更准确的start时间,从而抑制温漂对TOF测距产生的影响。

光学链路分析

分析方式各种paper没有太过统一,但大致需要考量的因素差不太多。我会分为两块来讲讲我的理解

背景噪声建模

《Modeling and Analysis of a Direct Time-of-Flight Sensor Architecture for LiDAR Applications》这篇文章提到可以用普朗克黑体辐射定律和泊松分布来建模

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信号/回波衰减建模

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其他

当然,这里是简单的模拟,像目标物反射可以用朗伯散射的模型,IR的透过率引入IR的带通数值以及太阳光的光谱数据(根据刚才提到的ASTM G173),发射与接收之间的baseline以及弧面光功率到平面目标物的散射截面积,如SPAD的雪崩触发的泊松/负二项分布,电路的散弹噪声/暗电流/热电流都可以被考虑到。

审核编辑 :李倩

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    Detection and Ranging,即「激光的探测和测距」。这是在 2004 年提出的定义,更符合激光雷达的概念。 激光雷达实际上是种工作在光学波段(特殊波段)的雷达,它的优点非常明显: 1
    发表于 07-14 07:56

    EAI科技宣布顺利完成2020年第100万台激光雷达的生产下线,大牛们对EAI激光雷达有认识吗?

    有道友能介绍介绍EAI激光雷达吗?
    发表于 12-31 17:48

    激光雷达成为自动驾驶门槛,陶瓷基板岂能袖手旁观

    `科技的进步日新月异,要数在汽车圈子里最火热的词汇,自动驾驶辅助系统定是位居榜单前列的,而自动驾驶中核心的硬件之激光雷达,也是屡屡被各家车企送上热搜榜单,成为了业界内关注的重心。激光雷达
    发表于 03-18 11:14

    谈自动驾驶的激光雷达

    激光雷达是如何产生的?激光雷达在自动驾驶领域有什么作用?
    发表于 06-17 07:31

    由iphone12说说激光雷达 FMCW激光雷达 精选资料分享

    iphone12这个亮点不在5G上面,毕竟国内的些厂商早就已配备,也不在颜色,重点在于配备了激光雷达!先说下这个激光雷达带来的用途,最直接的就是能够快速精准对焦,即使在晚上也能够很好实现
    发表于 07-22 09:12

    FMCW激光雷达与dTOF激光雷达的区别在哪?

    FMCW激光雷达与dTOF激光雷达的区别在哪?
    发表于 07-23 13:22

    如何设计款适合于果园应用的激光雷达

    1、概述由于课题要求,需要设计款适合于果园应用的激光雷达。因此采用单线扫描激光雷达和角度传感器来设计能采集二维数据的激光雷达。关于数据的转化的理论,我们可以查阅相关文献。在此,只讲基本的构造和程序
    发表于 11-12 08:15

    当“思岚”激光雷达邂逅盲人拐杖

    ,感知到障碍物的存在。自主导航与寻路利用激光SLAM可以在感知到障碍物的存在下避开障碍物,自主寻路和导航,实现智能移动。RPLIDAR A1 作为思岚科技第款低成本激光雷达传感器,为思岚在行业的布局
    发表于 11-12 14:12

    Cepton的Nova激光雷达荣获CES 2022创新奖

    Cepton Technologies, Inc.今天宣布,公司凭借其Nova激光雷达荣获CES® 2022汽车智能和交通类别创新奖,Nova激光雷达种用于近距离应用的微型、宽视场激光雷达传感器
    发表于 11-16 14:21

    演示面阵激光雷达

    。这种光学装置通常由透镜和衍射光学元件组成。通过在VirtualLab Fusion中的可编程参数运行,构建了个具有多个光源阵列的面阵激光雷达系统,并从空间和空间频域两个方面分析了该系统的工作原理
    发表于 12-22 09:11

    TOF高速单线激光雷达相关资料分享

    STM32 Cube MX学习笔记——TOF 高速单线激光雷达 L10_串口中断通信1. TOF 高速单线激光雷达 L102. STM32 Cube MX配置代码配置1. TOF 高速单线激光雷达
    发表于 03-02 07:19

    请问激光雷达激光扫描仪的具体区别在哪儿?

    请问激光雷达激光扫描仪的具体区别在哪儿?
    发表于 05-13 11:05

    非重复扫描激光雷达的测量距离能到多少?

    请问各位大咖,激光雷达的测量距离能到多少?
    发表于 10-05 03:18

    激光雷达的定义及工作方式的介绍

    and Ranging,即「激光的探测和测距」。这是在 2004 年提出的定义,更符合激光雷达的概念。 激光雷达实际上是种工作在光学波段(特殊波段)的雷达,它的优点非常明显: 1、具有极高的分辨率:激光雷达工作于光学波段,频率比微波高2~3个数
    发表于 09-18 19:01 37次下载

    激光雷达的含义及其优点和分类的介绍

    and Ranging,即「激光的探测和测距」。这是在 2004 年提出的定义,更符合激光雷达的概念。 激光雷达实际上是种工作在光学波段(特殊波段)的雷达,它的优点非常明显: 1、具有极高的分辨率
    发表于 09-24 09:52 43次下载
    <b>激光雷达</b>的含义及其优点和分类的介绍

    看懂智能驾驶核心激光雷达

    激光雷达种用于精确获得三维位置信息的传感器。激光雷达,即光学雷达、光达(LiDAR),是种用于精确获得三维位置信息的传感器,其在机器中的作用相当于人类的眼睛,能够确定物体的位置、大小、外部形貌
    发表于 04-22 19:10 2207次阅读

    教你如何深入了解激光雷达

    激光雷达领域,Velodyne可谓是“哥”级。它成立于1983年,2005年开始研发激光雷达,并于同年推出了第激光雷达传感器。2007年,Velodyne用款 64 线激光雷达进入360°高性能激光雷达领域,同时对外出售第
    的头像 发表于 12-24 09:31 1.7w次阅读

    激光雷达光学元件面临哪些挑战?

    激光雷达(LiDAR)技术融合到自动驾驶汽车(AV)专用传感器组合中,有望使汽车变得更加智能。过去几年来,激光雷达已经在消费电子领域的无数3D深度感测应用中证明了其准确性和可靠性。
    发表于 04-06 09:00 3160次阅读

    激光雷达类型

    。       相干探测激光雷达      相干探测型激光雷达有单稳与双稳之分,在所谓单稳系统中,发送与接收信号共用光学孔径,并由发送-接收开关隔离。而双稳系统则包括两个光学孔径,分别供发送与接收
    发表于 08-13 14:09 2609次阅读

    解析激光雷达的结构

    激光雷达是实现服务机器人自主行走的核心传感器,以其精度高、抗干扰能力强等优点成为机器人定位的首选方案。它是种以发射激光束来探测目标位置的雷达系统。
    的头像 发表于 09-07 12:00 1w次阅读

    MEMS激光雷达突出的缺点是什么?

    多光束Flash激光雷达创新厂商Ouster分析了激光雷达光学孔径,并通过现场试验,分享了如何利用更大的光学孔径,最小化遮蔽物的影响。
    的头像 发表于 06-19 09:49 9406次阅读

    详解自动驾驶激光雷达技术

    目前,机械旋转激光雷达的高成本是个限制因素,但是随着基于 MEMS 的反射镜、光学相控阵等新技术的出现,价格正在下降。近期禾赛、Ouster、Innoviz 纷纷推出高性能雷达
    的头像 发表于 10-16 13:59 5936次阅读

    激光雷达的上游参与者详解

    继上篇车载激光雷达详解激光雷达参与者(二)后,我还是觉得有必要整理下激光雷达的上游参与者。激光雷达目前很大部分的性能是在激光发射器和接收器这些上游玩家所决定的,我调研过很多激光雷达厂商,很多厂商
    的头像 发表于 02-19 11:36 6619次阅读
    <b>激光雷达</b>的上游参与者<b>详解</b>

    详解激光雷达超全分类!

    激光雷达是集激光、全球定位系统(GPS)、和IMU(惯性测量装置)三种技术于身的系统,相比普通雷达激光雷达具有分辨率高,隐蔽性好、抗干扰能力更强等优势。随着科技的不断发展,激光雷达的应用越来越
    的头像 发表于 03-30 16:37 7471次阅读
    <b>一</b><b>文</b><b>详解</b><b>激光雷达</b>超全分类!

    多线激光雷达和单线激光雷达区别

    。是家能提供单点、单线到多线全系列、dtof、itof全品类激光雷达方案定制化的公司,而且掌握了机器人移动底盘技术。在激光雷达核心硬件、专用芯片、AI算法上具有完整的自主知识产权。
    的头像 发表于 02-10 18:36 596次阅读
    多线<b>激光雷达</b>和单线<b>激光雷达</b>区别

    激光雷达工作原理

    。是家能提供单点、单线到多线全系列、dtof、itof全品类激光雷达方案定制化的公司,而且掌握了机器人移动底盘技术。在激光雷达核心硬件、专用芯片、AI算法上具有完整的自主知识产权
    的头像 发表于 03-16 18:17 503次阅读
    <b>激光雷达</b>工作原理

    激光雷达中的激光发射与接收光学原理

    激光雷达的工作原理与雷达非常相近,以激光作为信号源,由激光器发射出的脉冲激光,打到地面的树木、道路、桥梁和建筑物上,引起散射,部分光波会反射到激光雷达的接收器上
    的头像 发表于 04-21 14:24 8537次阅读

    激光雷达是什么,激光雷达的应用说明

    激光雷达是什么? 激光雷达(英文:Lidar),激光雷达是集激光、全球定位系统(GPS)、和IMU(惯性测量装置)三种技术于身的系统,相比普通雷达激光雷达具有分辨率高,隐蔽性好、抗干扰能力更强等
    的头像 发表于 06-20 16:53 1.9w次阅读

    FMCW激光雷达,量产近了?

    采用的激光雷达主要是混合固态的形式,包括采用MEMS微振镜技术速腾聚创 M1、采用转镜式扫描的华为96线激光雷达、以及图达通猎鹰采用的个光源+两个光学器件组成的二维扫描形式。   而为了减少活动部件,提高可靠性,纯固态是激光雷达的明确发展方向。
    的头像 发表于 08-03 08:28 1352次阅读

    OPA激光雷达的最新进展

    但未来通往纯固态激光雷达的道路上,有业内人士认为OPA(光学相控阵)扫描+FMCW测距的激光雷达会是最终的最佳方案。
    的头像 发表于 08-08 09:13 2461次阅读

    激光雷达如何降本增效

    激光雷达也称为光学雷达,英文缩写有几种不同的形式: -Laser Radar -LADAR -LIDAR(Light Detection and Ranging) 原理与雷达相同,只是发射波的形式
    的头像 发表于 08-22 17:09 1944次阅读
    <b>激光雷达</b>如何降本增效

    读懂什么是激光雷达

    激光雷达的本质是种以激光为辐射源的主动探测器,通过测距和测角来实现探测目的。激光雷达LiDAR(Light Detection and Ranging)是激光探测及测距系统的简称,另外也称 LADAR(Laser Detection and Ranging)。
    的头像 发表于 10-27 11:53 3231次阅读

    光学软件应用:演示面阵激光雷达

    。这种光学装置通常由透镜和衍射光学元件组成。通过在VirtualLab Fusion中的可编程参数运行,构建了个具有多个光源阵列的面阵激光雷达系统,并从空间和空间频域两个方面分析了该系统的工作原理。
    的头像 发表于 11-17 11:05 1287次阅读

    激光雷达的主要应用场景 车载激光雷达的特点

    激光雷达的硬件模块有哪些? 车载激光雷达的发展阶段有哪些? 目前,车载激光雷达的物体探测方式有哪些?
    发表于 02-06 09:25 1226次阅读

    什么是激光雷达 不同技术路线的激光雷达的优势

    通常激光雷达可以分为两大类:机械式激光雷达和固态激光雷达。机械式激光雷达采用机械旋转部件作为光束扫描的实现方式,可以实现大角度扫描,但是装配困难、扫描频率低。
    发表于 02-21 11:18 2263次阅读

    详解激光雷达点云数据的处理过程

    随着激光雷达的上车数量的不断攀升,如何用好激光雷达成为了重中之重,而用好激光雷达的关键点之就在于处理好点云数据。
    的头像 发表于 03-14 09:36 594次阅读

    比起全面的车载激光雷达,工业激光雷达更加专

    电子发烧友网报道(/周凯扬)即便是在车载激光雷达宣传得如此火热的当下,全球激光雷达市场的出货量中,贡献半以上的还是工业与测绘用激光雷达。从去年Yole发布的激光雷达产业报告来看,虽然禾赛在车
    的头像 发表于 04-14 04:06 1168次阅读
    比起全面的车载<b>激光雷达</b>,工业<b>激光雷达</b>更加专<b>一</b>

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