电子发烧友网报道(文/黄山明)在智能家居的不断普及下,家电产品向智能化、信息化转型已经成为既定趋势。而智能家居之所以带有“智能”二字,与AI技术有着密切的关联,不过由于众多消费者对于AI的认知还停留在过去,许多人甚至认为AI与家电的结合不过是智商税。但随着AI技术的成熟,智能家居也开始真正变成“AI”级家电。
人工智能一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出,而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能主要分为两大部分,即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术主要包括语音、体感、视觉与思考,也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能,让设备与人可以更自然的进行交互;后端人工智能则主要包括核心算法、语义识别等。
长期以来,人工智能技术尽管发展迅速,甚至一度创造出AlphaGO来战胜了人类的围棋高手,但人工智能的落地难却是一直摆在这项技术面前的难题。而今,智能家居的出现给了人工智能技术一个落地的场景。
近期科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,便公布了首批人工智能示范应用的十大场景,其中包括智能家居、自动驾驶等。
人工智能与智能家居相结合,带来了两个巨大的变革,一个是新的交互方式,另一个是新的感知。
新的交互比如智能语音、智能视觉交互方式,通过人机对话的方式,或者让设备看见自己从而进行识别。通过这些交互的方式,能够让智能家居更懂用户。
而新的感知则是通过大数据或传感器来让设备从过去的被动式响应,慢慢向主动式响应发展,通过对外收集的数据,让智能家居能够感知到外部环境的变化,可以多维度了解用户当前所处的场景,从而为用户提供更加场景化与个性化的服务。
比如智能空调可以根据室外环境温湿度来自动调节自身的温度情况,并且给予用户个性化的室内居家环境。又比如智能扫地机器人采用激光导航技术,可以帮助扫地机器人进行定位、建模、路径规划,并且搭配上更好适应居家环境的SLAM算法,自动定位当下的位置。用户也可以通过远程控制与管理,查看扫地机器人的工作状态。
显然,人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从人工智能技术本身的发展来看,在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。
比如数据流通与协同感知还有待提升,由于数据流通的限制,让许多高价值数据难以得到有效的利用。而在感知环节,尽管各类传感器已经有相对成熟的产品,但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统,这也让传感器收集到的数据无法进行一体化采集、加工与分析。
同时,人工智能技术本身还处于初级阶段,对于高层次的人工意识、情绪感知环节并没有明显的突破,这阻碍了人机交互的进一步发展。
最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距,受限于初级人工智能,导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力,也没有接近人的判断力,更无法做到接近人的执行力。
当人工智能解决了这些技术瓶颈,再与智能家居有机的结合起来,这样一来,才算得上是真正的“AI级”家居。
人工智能一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出,而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能主要分为两大部分,即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术主要包括语音、体感、视觉与思考,也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能,让设备与人可以更自然的进行交互;后端人工智能则主要包括核心算法、语义识别等。
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显然,人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从人工智能技术本身的发展来看,在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。
比如数据流通与协同感知还有待提升,由于数据流通的限制,让许多高价值数据难以得到有效的利用。而在感知环节,尽管各类传感器已经有相对成熟的产品,但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统,这也让传感器收集到的数据无法进行一体化采集、加工与分析。
同时,人工智能技术本身还处于初级阶段,对于高层次的人工意识、情绪感知环节并没有明显的突破,这阻碍了人机交互的进一步发展。
最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距,受限于初级人工智能,导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力,也没有接近人的判断力,更无法做到接近人的执行力。
当人工智能解决了这些技术瓶颈,再与智能家居有机的结合起来,这样一来,才算得上是真正的“AI级”家居。
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随着ChatGPT爆火,国内外科技企业纷纷加入这场人工智能竞赛,而现象级AI应用背后,则带来庞大的AI算力需求与挑战。
发表于 02-15 14:22
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ChatGPT供应算力的核心基建——AI芯片
中信建投研报的数据显示,此前用于AI训练的算力增长符合摩尔定律,大约每20个月翻一番;深度学习的出现加速了性能的扩展,用于AI训练的算力大约每6个月翻一番;而目前大规模模型出现,其训练算力是原来的10到100倍。
发表于 02-15 14:27
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曙光强劲AI算力支持黑白老电影焕彩4K生机
在曙光“全国一体化算力服务平台”海量AI算力助力下,黑白经典老电影正焕发“多彩”新活力。伴随时代发展,大量片龄50年以上的经典黑白电影、历史纪录片,亟待上色、修复以便于人们更好观看与学习。 但
E级时代已至,各国高算力HPC系统开发提上日程
电子发烧友网报道(文/周凯扬)在去年Frontier超算首次公开突破E级算力以后,各国近期都纷纷传出消息,加快HPC算力资源的建设,争取早日实现E级甚至对未来ZettaSscale的算力开始布局
AI+时代开启,算力模组成为推动AI应用落地的动力之源
帮助客户降低研发周期成本,缩短产品上市时间。目前,美格智能AI算力模组(SNM758、SNM920、SNM930、SNM950、SNM960、SNM970)已历经三代产品的演进,形成了从0.2Tops到近48Tops的矩阵式产品组合,实现入门级、中低端与中高端的全覆盖。
广和通发布AI智能模组SCA825-W,强劲算力助AIoT应用释放无限潜能
近期,广和通正式推出了基于高通QCS8250芯片平台的高算力AI模组SCA825-W,将全面应用于联网医疗、数字标牌、智慧零售、视频协作等复杂视频图像分析的AIoT领域。广和通AI模组丰富智能模组
【新品发布】EC-A1684JD4八核高算力AI主机
让科技更简单、让生活更智能EC-A1684JD4采用了SOPHON算能AI处理器BM1684,可配置12GB大内存;INT8算力高达17.6TOPS,支持主流编程框架,工具链完备易用度高,算法迁移
【新品发布】Core-1684JD4八核高算力AI核心板
让科技更简单、让生活更智能采用SOPHON算能AI处理器BM1684,可配置12GB大内存;INT8算力高达17.6TOPS,支持主流编程框架,工具链完备易用度高,算法迁移代价小;提供底板
【新品发布】AIO-1684JD4 八核高算力AI主板
让科技更简单、让生活更智能AIO-1684JD4采用了SOPHON算能AI处理器BM1684,可配置12GB大内存;INT8算力高达17.6TOPS,支持主流编程框架,工具链完备易用度高,算法迁移
【新品发布】Core-1684XJD4 八核高算力AI核心板
采用SOPHON算能AI处理器BM1684X,可配置16GB大内存;INT8算力高达32TOPS,支持主流编程框架,开放SDK,提供一站式AI开发包,工具链完备易用度高,算法轻松部署,算法迁移代价
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