全新卓越人工智能实验室将借助高性能计算和AI,大规模解决科学难题
Atos和NVIDIA今日宣布成立卓越人工智能实验室(Excellence AI Lab,简称EXAIL),该实验室将汇聚一批科学家和研究人员,助力推进欧洲计算技术、教育和研究的发展。
该实验室的首批研究项目将集中在高性能计算和人工智能的进步所推动的五大关键领域:气候研究、医疗和基因组学、与量子计算的结合、边缘人工智能/计算机视觉以及网络安全。
Atos公司将利用NVIDIA基于Arm架构的Grace CPU、NVIDIA下一代GPU、Atos BXI E级互联技术和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络平台,开发一台E级计算级别的BullSequana X超级计算机。
预测和解决气候变化问题
为了更准确地预测气候变化,来自Atos和NVIDIA的研究人员将在欧洲最快的超级计算机——Jülich超级计算中心上,运行新的AI和深度学习模型。这种巨型模型可用于预测极端天气事件的演变、及其随全球变暖而发生的变化,而这些将极大地受益于E级计算。
JUWELS Booster系统基于Atos的BullSequana XH2000平台,拥有近2.5 exaflops的AI性能,搭载3744个NVIDIA A100 Tensor Core GPU,并采用NVIDIA Quantum InfiniBand网络,将有助于更深入地了解气候变化,并对飓风、极端降水、炎热和寒潮等事件进行更准确的长期预测。
Atos公司HPC、AI和量子业务全球销售副总裁Andy Grant表示:“Atos坚定地致力于实现自身脱碳目标,即到2028年抵消自身所有的剩余排放量,达到‘净零’,并达到SBTi的目标,即通过我们的控制和影响,到2025年将自身全球范围的碳排放量减少50%。许多领先的气候建模中心,如法国气象局、DKRZ、KNMI和AEMet,都在使用我们的BullSequana超级计算机来运行自己的大型天气和气候模型,在我们与ECMWF创建天气和气候建模卓越中心的一年后,EXAIL的成立清楚地表明了我们的承诺。”
NVIDIA副总裁兼加速计算总经理Ian Buck表示:“气候变化加剧了极端天气事件的发生并提高了其频率,这些事件扰乱了整个地区,每年给政府和经济带来数以千亿计的损失。EXAIL旨在推动重要的研究,以解决全球范围内围绕气候变化的紧迫挑战”。
利用高性能计算、量子和AI加速医学研究
利用计算基因组学助力实现医学突破,正在彻底改变药物研发和医疗领域。Atos生命科学卓越中心已经与40家领先机构合作,利用高性能计算、量子计算和AI来推进医学成像、基因组学和制药领域的发展。NVIDIA Clara 医疗应用框架可为基因组学、医学成像和计算化学应用提供超级计算性能。
EXAIL将利用Atos的先进计算解决方案和NVIDIA Clara,帮助医疗研究人员和供应商利用嵌入式、边缘、数据中心和云平台,加速药物研发并设计先进的诊断解决方案。
推进量子研究
量子计算有望解决药物研发、气候研究、机器学习、物流和金融等领域的复杂问题。但在量子计算机变得可行之前,还有很多研究工作需要开展。
Atos的量子机器学习是为即将到来的量子计算机时代开发的量子软件开发和模拟设备,使研究人员和工程师能够开发和实验量子软件。它将使用NVIDIA GPU助力大幅提高量子模拟的速度和规模。这将加速量子算法、量子信息科学、新的量子处理器架构以及量子-GPU混合系统架构的研究。
加速计算机视觉
利用Atos的边缘设备,例如其在NVIDIA BlueField DPU上运行的BullSequana Edge,EXAIL的研究团队将协力加速计算机视觉和5G无线基础设施。Atos全球六个专门研究计算机视觉的实验室将配备最新NVIDIA Fleet Command技术,用于在分布式边缘基础设施上安全地部署和管理AI应用。
推进零信任网络安全
此外,EXAIL研究团队将利用NVIDIA Morpheus开放式AI框架,开发一个新的数据中心到边缘的零信任网络安全平台,以及新的人工智能模型,来即时检测新的网络安全威胁。编辑:jq
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随着人工智能不断向行业应用渗透,多技术交叉正在给各个领域的创新带来新的想象力。在医疗健康领域,AI 专家和医学专家们正在一起推动从疾病辅助诊断、辅助决策、疾病愈后以及随访管理的全场景人工智能医疗服务体系的应用。
发表于 07-07 09:49
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最新报告强调了我们高度重视社区和员工支持、气候建模、能效以及其他使 NVIDIA 成为卓越工作场所的领域。
发表于 07-14 10:09
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NVIDIA 率先采用加速计算应对原本无法解决的挑战。在 AI 和计算机图形领域,我们的研究成果正在改变总价值达 100 万亿美元的各行各业(包括游戏、医疗健康和交通运输),并对社会产生了深远
发表于 09-14 16:56
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NVIDIA 推出用于高精度边缘 AI 的NVIDIA IGX 平台,为制造、物流和医疗等行业带来了先进、主动的安全性能。过去,这些行业需要为特定用例定制昂贵的解决方案,但 IGX 平台易于编程和配置,以满足不同的需求。
发表于 09-22 09:52
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NVIDIA 率先采用加速计算应对原本无法解决的挑战。在 AI 和计算机图形领域,我们的研究成果正在改变总价值达 100 万亿美元的各行各业(包括游戏、医疗健康和交通运输),并对社会产生了深远
发表于 11-18 22:05
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了产品在临床应用中的画面延迟,极大提高了产品的实时性。 微识医疗是一家人工智能医学影像科技初创公司,其利用深度学习和 NVIDIA AI 计算平台,将医学知识集成到灵活和可扩展的数学模型中,旨在使用少量开发样本实现 AI 临床价值,为医用光学影像领域提供改写临床指南级别
发表于 12-01 22:35
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在 NeurIPS 这一关注机器学习、计算机视觉等领域的业界知名会议上,NVIDIA Research 带来了 60 多个项目,并展示了开创性成果 两篇 NVIDIA Research 的论文
发表于 12-01 22:40
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随着社会的发展和科技的进步,地物光谱仪在气候研究中的应用变得越来越重要。地物光谱仪可以帮助研究人员收集更多有关气候变化的信息,从而更好地了解气候变化的机制,并对气候变化的影响和影响程度有更深入的了解
发表于 03-03 10:18
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领先的公司和研究人员正在构建、整合和采用 NVIDIA Clara 软件与服务来加速药物研发、医疗设备、基因组学和医疗影像。 全球医疗企业正在与 NVIDIA 一起推动 AI 加速的解决方案,实现从医疗
发表于 03-25 09:15
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