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人工智能 (AI) 将改变世界。但要实现其潜力,我们将不得不改变设计计算系统的方式。
诸如在云中训练神经网络或在边缘实时执行模式识别等任务将需要专门的片上系统 (SoC),最终需要针对独特的功率、性能和数据吞吐量进行优化的服务器和数据中心人工智能和机器学习 (ML) 的需求。否则,人工智能所需的成本、电力和碳将开始超过收益。 NVIDIA 率先使用 GPU 来提高数据中心中 HPC 和 AI 的性能、生产力和效率,今天在其 GTC 活动中宣布了其基于 Arm Neoverse 的 NVIDIA Grace CPU 超级芯片计划背后的细节。 NVIDIA Grace CPU 的亮点
这里有许多首创。Grace CPU Superchip 是 NVIDIA 的第一款离散数据中心 CPU。Grace CPU 超级芯片也是第一款专为 AI、HPC 和超大规模工作负载设计的基于 Arm Neoverse 的设备,展示了通过 Neoverse CPU 以及高性能加速器和内存系统的紧密耦合实现的可能性。Grace CPU 还标志着 NVIDIA 第一款基于 Armv9 的芯片,因此将能够利用许多下一代功能。最后,新产品大大推动了提高互连性能的努力。 无处不在的人工智能蓝图过去十年是关于人工智能可以完成的事情。展望未来,科技行业、我们的客户,甚至广大公众都希望了解更多关于我们如何实现这一目标的信息,即无线网络、数据中心架构或设备设计所需的变化,以制造自动驾驶汽车、预测性医疗保健,或其他可能的 AI 应用程序。 实现人工智能的承诺将利用整个 Arm 生态系统的人才,从系统和芯片设计人员到开发人员微调神经网络以提高速度、准确性和效率。我们要感谢 NVIDIA 帮助设置课程。 |
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1 个讨论
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过来学习,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。
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