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知名市场研究公司IDC近期发布报告称，到2022年时，全球智能手表出货量将增长逾一倍至9430万块，占据同年1.904亿块可穿戴设备总出货量的近一半。
“行业从基础型可穿戴设备向智能手表的过渡正在顺利进行中”，深圳智芯数据服务有限公司董事长何庆军对记者表示，“我们看好智能手表未来的成长空间，希望智芯立足于腕带产品领域，立足于个人数据服务，为每一个人构建一个只属于自己的PMPD服务系统。深圳智芯数据服务有限公司希望成为全球智能腕带技术方案的提供商；此外通过后台数据运营服务，为客户提供健康数据记录、参考指导和时间管理分析等。”
图：智芯数据董事长何庆军
对于未来三年，全球可穿戴市场将呈现哪些趋势？哪些细分市场推动智能可穿戴市场增长？智芯科技推出的智能机芯有哪些亮点？如何助力客户获得市场竞争优势？智芯数据董事长何庆军就这些热点问题给出了精彩的回答。
2018年到2020年，全球可穿戴市场将呈现怎样的增长趋势？
IDC最新数据显示，2018年第三季度全球可穿戴设备出货量达到3200万台，预计2018年全球可穿戴设备市场将出货1.226亿部，比2017年的1.154亿部增长6.2%。
今年是可穿戴设备市场以个位数同比增长的第一年，主要是由于基础可穿戴设备（不运行第三方应用的设备）持续疲软，主要表现是手环销量见顶回落，智能手表增速带来的市场拉动刚开始。
预计在2019年和未来三年将实现两位数增长。IDC预计，到2022年，总出货量将达到1.904亿部，估计未来五年复合年增长率（CAGR）为11.6%。最终拥有更高颜值与显示面积的智能手表将占据绝大部分市场份额。
哪些细分市场是智能手表潜力增长市场？
科技发展规律由远及近，向人类本身回归，智能硬件从电视到电脑，从智能手机到智能可穿戴设备也遵循了越来越私人化，离人体越来越近的演变规律。未来，人的手腕占据很关键的位置，传统手表佩戴的位置也符合人类的使用习惯，一方面依托规模量巨大的传统钟表产业，传统手表智能化的产业升级将孕育巨大的商业机会；
一方面基于全新的技术环境和商业环境，由用户的深层次需求推动的新时代变革将至，当每台设备都具有数据采集价值的时候，会产生新的商业模式。单一的硬件的比拼很难胜出，围绕个人行为、偏好与健康的细分场景应用，以及不同场景下个人连续性碎片数据的挖掘，构建出的智能硬件、交互内容以及后台AI应用管理必将形成新的用户价值闭环。
细分场景的应用如人群偏好场景包含运动健身管理、女性美体、商务效率、旅行记录、老人看护、母婴育儿等；专项运动场景包含高尔夫运动、马拉松运动、潜水运动、滑雪运动等；行业领域场景如睡眠健康行业、医疗护理行业、军事训练领域、大学教育行业等将是智能手表的潜力增长市场。
这些细分市场本身在互联网细分领域已经形成巨大的市场规模量，如咕咚、Keep、美柚、大姨妈、宝宝树、平安好医生等，而且资本市场颇为青睐，只是暂时未形成用户价值闭环，抓住细分领域的市场机会，创新者有机会引领产业革命并改变世界。
贵司在智能手表市场的定位是怎样的？
智芯数据的公司定位是立足腕带产品，成为个人行为、健康、偏好领域，顶端的软硬件和场景、数据内容的服务商。公司通过挖掘个人碎片化的数据背后的价值，让更多人感受健康高效的生活方式，通过整合更多企业和社会资源，成为新用户价值体系的推动和引领性企业。
在技术方面，智芯数据已经研发并上市了4大系列的智能机芯模组，基于超低功耗的开发基础上，在物理结构和工艺上做到极致，在多项技术参数上全球领先，在大数据和大健康领域，应该是全球最早形成个人数据价值闭环的企业之一。
2018年主力产品的卖点是什么？
经过5年研发积累，1000多个日夜的不懈努力，智芯数据成功推出C、H、F、D ，4大系列的16款完整智能机芯模组的交钥匙解决方案，最大化覆盖个人用户的生活场景。2018年我们重点对C系列产品完成优化升级，并正式发布两款具有里程碑意义的产品H002和D系列产品。
智芯H002是全球传感器组合最丰富的智能机芯，内置13种传感器组合，传感器的实时状态空间至少达2的13次方8192种，支持至少11种人群场景应用，无需人工测量，全方位实现个人偏好与健康管理。已经覆盖的人群场景包含运动健康管理、女性敏感呵护、商务效率管理、母婴看护、老人贴身看护、生活数据追踪、睡眠健康管理、旅行日记、军队训练、医疗护理、专业运动训练等。
D系列智能机芯，成表设计上完美传承经典电子表的外观工艺，并创造性实现运动和健康场景的应用，功能上支持最高200米防水，12个月超长续航，可以经受AK47枪击、高空抛落等严苛的冲击测试，是全球首款支持场景应用的智能电子表机芯。
续航时间短是智能手表的痛点，贵司的哪些技术方案可以帮助客户解决这个痛点？
智芯数据的所有硬件的技术实现是基于超低功耗的控制和研发，功耗控制方面，我们的参数是全球领先的。比如智芯C007 的智能机芯可以最长支持2年24个月的续航，智芯H002 全屏幕显示的场景下，充一次点可以使用30天，智芯H001 ，指针和屏幕混合现实的场景下，充一次点最长续航45天，完全不用担心续航的问题。
我们目前主要通过器件选型、底层架构算法、模块设计、整体联调联试等方式，使电池寿命也得到极大的延长，解决行业中最为被人诟病的功耗问题。比如器件选型，智芯H002智能机芯屏幕上采用了功耗更低、显示对比度更好、视角更好的日本JDI液晶美屏，内置两颗LED等，使背光面更均匀，强光下依然清晰；运行MCU Apollo 3，超低功耗控制，极大的延长电池的使用寿命。
贵司主要合作的客户有哪些？请举例说明合作的成功案例？
我们的客户群体主要来自中国和欧美地区。主要客户来自通讯电子领域、传统钟表产业以及女性、运动、老人、母婴、医疗健康、旅行、专业训练等垂直细分领域的TOP企业。
据IDC统计，2018年第一季度，可穿戴领域，苹果凭借Apple Watch仍居第一，出货同比增幅13.5%。小米位列第二，华为智能手表增长也比较快，面对这些竞争对手，贵司提供的哪些方案让合作方赢得了市场的竞争优势？
智芯数据整合更多的企业和资源，构建了基于硬件、内容交互、后台AI应用的新技术环境，提供全新的用户价值体系。我们重新定义了智能手表，推动传统钟表产业升级，全面开启手表8.0时代。
全球的钟表产业一直在发展演变，从第一代怀表到第六代的智能手环，代表了第一种的核心用户价值是以简单计时为核心，更多的是用户的心理需求的满足，而现在已彻底沦为装饰工艺品。第七代智能手表，则代表了第二种的用户价值，满足用户更多功能需求，成为手机的延展或更小的手机，强功能的交互，注定续航是无解的痛点，作为可穿戴产品的可穿戴性有待加强。
目前市面上很多的设备的数据采集都是基于网络环境实现，在脱网环境下则无法有效实时采集。打开个人数据领域的商业价值延展，智芯数据选择以智能表芯为切入点，提供给用户的是以个人行为和健康数据为核心的PMPD服务系统，持续性挖掘个人碎片化数据背后的价值，通过个人数据在更多细分人群场景应用落地，获得准确的数据监控、数据展现及数据分析报告等，帮助对自身的生活状态、专业偏好、健康情况有全面的把控，从而加强对自我状态的了解，辅助作出积极的决策和改变，让用户可以基于专业的数据分析、时间追踪、健康管理、记录生活点滴，从而让大数据更好的为个人服务，获得更加高效的生活，更好的生活方式、更高的生活品质。并为客户提供从硬件机芯模组到标准APP、后台AI算法的一站式交钥匙解决方案，让客户从单一的硬件竞争，升级到更高维度的系统竞争。
为了让更多企业能够快速进入物联网领域，智芯数据将传统手表390天的研发周期，革命性的做到15天订单响应，30天成表出货。大大的减少了厂商的时间成本，让更多优质企业可以以成本最低，风险最小的情况下，快速抓住细分领域的巨大市场机会，抢占市场先机。
2019年智能手机、智能手表向5G时代跟进，手表屏幕材料会有怎样的变化？
由于屏幕是智能手表耗电的主要部件，因此低功耗显示屏是选择屏幕器件的首要要求。比如智芯H002的智能机芯屏幕选择日本JDI的液晶屏，也是基于超低功耗的原因。
另外由于智能手表的产品形态与人体更加贴近，且会长时间佩戴，柔性屏幕不仅在体积上更加轻薄，其耐用程度也会大大高于以往屏幕，可降低设备以外的损伤概率。但现阶段柔性屏幕还处于商用测试初期，还有一系列的技术难题待解决。我们也期待柔性屏幕的技术愈加成熟，以实现真正的可弯曲、贴身佩戴。
在功能上，语音交互、无线充电、健康运动、支付功能都是智能手表的扩展应用，哪些新功能能撬动未来市场的增长？
智能手表的核心价值点，不是强调功能越多越好，而是个人在特定场景下的价值实现和数据采集、分析。在未来智能可穿戴市场比拼的不再是单一硬件的功能，而是通过个人数据在更多细分人群场景应用落地，获得准确的数据监控、数据展现及数据分析报告等，帮助对自身的生活状态、专业偏好、健康情况有全面的把控，从而加强对自我状态的了解，辅助作出积极的决策和改变，让用户可以基于专业的数据分析、时间追踪、健康管理、记录生活点滴，从而让大数据更好的为个人服务。
对于智能手表来说，语音交互、无线充电以及支付功能都是可替代功能，真正有价值的是健康运动等更多细分场景的应用。
您认为中国公司未来在智能可穿戴市场的商业机会在哪里？
不同于智能手机，智能可穿戴属于强耦合性产品，随着智能可穿戴产业的爆发，未来手腕将成为焦点，遵循设备越来越小、越来越私人化的科学发展规律，以及物联网技术的成熟应用，未来每台设备都具有数据收集价值的时候，会产生全新的商业模式和巨大的商业机会。
大数据产业是当下最热的概念，TO B级的大数据企业行业，因为拥有巨大的数据规模量，已然形成天然的商业壁垒，新进入者几乎没有机会。而对于个人数据领域的TO C级服务，存在着巨大的商业机会和价值。单一的可穿戴设备很难获得竞争优势，需要的是从产品到数据再到服务的价值闭环，大数据从服务于企业向个人服务转移。
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