深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型：多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习；深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。
2023-10-09 10:23:42
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随着自动驾驶技术的迅速发展，点云标注技术作为其关键组成部分，已经在各个领域得到了广泛的应用。本文将介绍自动驾驶点云标注技术的现状以及未来的发展趋势。 自动驾驶点云标注技术的现状 点云标注是通过
2023-09-13 18:09:41124 随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术已经成为了人们关注的焦点。在自动驾驶技术的实现中，点云标注是一种非常重要的技术，它可以为自动驾驶系统提供准确的环境感知信息。本文将介绍基于点云标注的自动
2023-09-06 18:10:55174 随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术已经成为了人们关注的焦点。在自动驾驶技术的实现中，点云标注是一种非常重要的技术，它可以为自动驾驶系统提供准确的环境感知信息。本文将介绍点云标注的基本原理和在
2023-09-01 17:59:28173 深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习算法，其主要特点是模型由多个隐层组成，可以自动地学习特征，并进行预测或分类。该算法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统和数据挖掘等领域被广泛应用，成为机器学习领域的一种重要分支。
2023-08-21 18:22:53257 机器学习和深度学习的区别 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习已经成为大家熟知的两个术语。虽然它们都属于人工智能技术的研究领域，但它们之间有很大的差异。本文将详细介绍机器学习和深度学习
2023-08-17 16:11:40686 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供了
2023-08-17 16:11:26256 深度学习cntk框架介绍 深度学习是最近几年来非常热门的话题，它正在彻底改变我们生活和工作的方式。随着越来越多的创新和发展，人工智能和机器学习的应用范围正在大大扩展。而对于深度学习这个领域来说
2023-08-17 16:11:23279 深度学习框架连接技术 深度学习框架是一个能够帮助机器学习和人工智能开发人员轻松进行模型训练、优化及评估的软件库。深度学习框架连接技术则是需要使用深度学习模型的应用程序必不可少的技术，通过连接技术
2023-08-17 16:11:16165 深度学习框架对照表 随着人工智能技术的发展，深度学习正在成为当今最热门的研究领域之一。而深度学习框架作为执行深度学习算法的最重要的工具之一，也随着深度学习的发展而越来越成熟。本文将介绍一些常见
2023-08-17 16:11:13163 深度学习算法mlp介绍 深度学习算法是人工智能领域的热门话题。在这个领域中，多层感知机（multilayer perceptron，MLP）模型是一种常见的神经网络结构。MLP通过多个层次的非线性
2023-08-17 16:11:11405 深度学习框架tensorflow介绍 深度学习框架TensorFlow简介 深度学习框架TensorFlow由Google开发，是一个开放源代码的深度学习框架，可用于构建人工智能应用程序
2023-08-17 16:11:02390 的任务，需要使用深度学习框架。 深度学习框架是对深度学习算法和神经网络模型进行构建、调整和优化的软件工具集。这些框架不仅能够提高深度学习的效率，还能使开发者更好地理解和操作深度学习。 以下是深度学习框架的作用：
2023-08-17 16:10:57354 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:09473 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:04409 。深度学习算法作为其中的重要组成部分，不仅可以为诸如人工智能、图像识别以及自然语言处理等领域提供支持，同时也受到了越来越多的关注和研究。在本文中，我们将着重介绍深度学习算法，包括其是什么和有哪些种类。 一、什么是
2023-08-17 16:02:562044 深度学习基本概念 深度学习是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它模仿人类神经系统的工作方式，使用大量数据训练神经网络，从而实现自动化的模式识别和决策。在科技发展的今天，深度学习已经成为了计算机
2023-08-17 16:02:49235 随着技术的不断进步和自动驾驶需求的不断增长，点云标注在自动驾驶中的发展趋势如下： 首先，点云标注将更加智能化和自动化。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，点云标注将更加智能化和自动化，可以提高标注
2023-07-27 18:44:01173 点云标注在自动驾驶中是非常关键的一部分，为了提高其准确性和效率，可以采用以下优化策略： 首先，采用更先进的深度学习模型和算法。通过使用更加复杂的和深度的神经网络模型，可以更好地提取点云数据中的特征
2023-07-25 10:55:49112 点云标注作为自动驾驶技术中的重要一环，随着技术的不断发展和进步，其未来发展与技术革新将具有重要意义。 首先，点云标注技术的发展将更加注重智能化和自动化。未来的点云标注系统将采用更加先进的深度学习模型
2023-07-18 15:13:22130 、车道线标注、道路标志牌标注等。这些标注数据可以帮助自动驾驶汽车识别路面情况、环境信息以及交通标志，从而实现自主驾驶。 点云标注技术的发展离不开计算机视觉和机器学习等技术的支持。常用的点云标注算法包括基于特征的
2023-07-10 15:33:48302 深度学习是机器学习的一个子集，常用于自然语言处理，计算机视觉等领域，与众不同之处在于，DL（Deep Learning ）算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习数据特征。DL可以直接从数据中学习
2023-03-15 10:09:19610 
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-03-03 09:52:13843 想学习单片机，希望介绍好的教材和仿真软件，以及实例。
2013-07-13 16:59:08
智能工厂如何实现深度学习自动化？
2022-12-28 09:51:14387 所有的经典算法，例如多项式逼近、小波逼近，都饱受维度灾难之害。很明显，机器学习的成功告诉我们，在高维问题中，深度神经网络的表现比经典算法好很多。
2022-12-05 11:19:45152 虽然目前公开的自动驾驶规控算法相关资料大都是针对基于规则的算法的，但笔者打开招聘软件却经常能看到自动驾驶企业招聘规控算法工程师时会要求候选人懂深度学习算法，这在某种程度上也说明了目前很多企业也正在向混合决策算法“进军”。
2022-11-16 09:57:40699 深度学习与图神经网络学习分享：CNN 经典网络之-ResNet resnet 又叫深度残差网络 图像识别准确率很高，主要作者是国人哦 深度网络的退化问题 深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸
2022-10-12 09:54:42513 
深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中，理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典统计学的差异，认为“如果纯粹从统计学角度认识深度学习，就会忽略其成功的关键因素”。
2022-09-20 15:18:48603 深度学习是机器学习的一个子集，常用于自然语言处理，计算机视觉等领域，与众不同之处在于，DL（Deep Learning ）算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习数据特征。DL可以直接从数据中学习
2022-06-30 17:01:211477 
问题的分类 经典机器学习算法介绍 章节目标：机器学习是人工智能的重要技术之一，详细了解机器学习的原理、机制和方法，为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。 二、深度学习简介与经典网络结构介绍 神经网络简介 神经网络组件简介 神经网络训练方法 卷积神经网络介
2022-04-28 17:13:011166 
这篇文章是我将为 Parallel Forall 撰写的系列文章中的第一篇，该系列文章旨在为 深度学习 提供一个直观而温和的介绍。它涵盖了最重要的深度学习概念，旨在提供对每个概念的理解，而不是其
2022-04-28 16:59:032826 本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。深度
2022-04-01 10:34:107300 多Agent 深度强化学习综述 来源：《自动化学报》，作者梁星星等 摘 要 近年来,深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL) 在诸多复杂序贯决策问题中取得巨大
2022-01-18 10:08:01997 
机器学习领域是巨大的，为了学习不迷路，可以从以下列表帮助学习。它概述深度学习的一些学习细节。 阶段1：入门级入门级能够掌握以下技能： 能够处理小型数据集 理解经典机器学习技术的关键概念 理解经典网络
2021-06-10 15:27:482019 在线评论文本具有口语化的特点，其评价词缺少对应的评价对象，影响了细粒度情感分析的效果。为此，提出一种利用深度学习自动识别评价对象的方法。设计研究领域的文本序列标注规范，在对评论语料分词后，进行评价词
2021-06-10 11:26:31
9 目前壮语智能信息处理研究处于起步阶段，缺乏自动词性标注方法。针对壮语标注语料匮乏、人工标注费时费力而机器标注性能较差的现状，提出一种基于强化学习的壮语词性标注方法。依据壮语的文法特点和中文宾州树库
2021-05-14 11:29:3514 VisionBank Ai 深度学习视觉解决方案VisionBank Ai是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案，它是将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。 “机器学习”和“深度学习”有什么区别？ 在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视
2021-03-12 16:11:007283 
。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为
2021-01-27 08:00:004 整理介绍四种利用少量标注数据进行命名实体识别的方法。 面向少量标注数据的NER方法分类 基于规则、统计机器学习和深度学习的方法在通用语料上能取得良好的效果，但在特定领域、小语种等缺乏标注资源的情况下，NER 任务往往得
2021-01-03 09:35:008941 
。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为
2020-11-11 08:00:006 深度学习是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联以外，还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。
2020-11-09 09:39:2217056 深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。
2020-01-30 09:29:002611 
过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加
2019-12-09 08:00:0015 在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和递归神经网络、深度强化学习
2019-10-28 16:07:191726 
本文档的主要主要内容详细介绍的是python机器学习和深度学习的学习书籍资料免费下载。
2018-11-05 16:28:2089 本文中的内容将在2018年ACM多媒体会议“勇敢新理念”环节中展示，谷歌的研究人员研究了一种机器学习驱动的界面，可用于标注分类数据，划定图像中每个目标的轮廓和背景，让标记数据集的生成速度提高至原来的3倍。
2018-10-24 09:17:055185 本文通过使用部署在多接入边缘计算（MEC）结构上的深度学习方法，为自动驾驶汽车提出了基于深度学习的缓存。通过仿真测试，结果发现该方法可以最大限度地减少延迟。
2018-10-10 09:26:324000 本深度学习是什么？了解深度学习难吗?让你快速了解深度学习的视频讲解本文档视频让你4分钟快速了解深度学习
深度学习的概念源于人工智能的人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 Simplelink™ MCU平台介绍以及Simplelink™ Academy深度学习
2018-08-20 01:09:002392 标注图像中的物体掩码是一项非常耗时耗力的工作（人工标注一个物体平均需要20到30秒），但在众多计算机视觉应用中（例如，自动驾驶、医学影像），它又是不可或缺的。而现有的自动标注软件，大多基于像素，因此不够智能，特别是在颜色接近的相邻物体上表现不好。
2018-08-18 11:49:586568 深度强化学习的理论、自动驾驶技术的现状以及问题、深度强化学习在自动驾驶技术当中的应用及基于深度强化学习的礼让自动驾驶研究。
2018-08-18 10:19:574666 利用深度学习进行主动脉真假腔分割有赖于大量手动标注的主动脉图像来训练深度学习网络，计算量大，且对计算能力的要求非常高。
2018-07-17 09:14:245644 Python软件基金会成员（Contibuting Member）Vihar Kurama简明扼要地介绍了深度学习的基本概念，同时提供了一个基于Keras搭建的深度学习网络示例。
2018-06-06 11:21:497693 在小数据上能更好地工作：为了实现高性能，深度学习需要非常大的数据集。之前提到的预训练的网络在120万张图像上进行了训练。对于许多应用来说，这样大的数据集是不容易获得的，花费昂贵而且耗时。对于较小的数据集，经典的ML算法通常优于深度学习。
2018-04-10 17:34:2925586 
前面介绍了经典的比较标准化的深度学习在广告里面的应用，接下来我们的方向在互联网数据中，怎么样能够通过对用户行为的洞察做更好的深度学习模型。
2018-04-10 14:19:165804 
自动图像标注是一个包含众多标签、多样特征的富有挑战性的研究问题，是新一代图像检索与图像理解的关键步骤．针对传统的基于浅层机器学习标注算法标注效率低下、难以处理复杂分类任务的问题。提出了基于栈式
2017-12-28 10:59:260 现有图像自动标注技术算法可以大致划分为基于语义的标注算法、基于矩阵分解的标注算法、基于概率的标注算法以及基于图学习的标注算法等四大类。介绍了各类别中具有代表性的图像自动标注算法，分析了这些算法
2017-12-14 11:46:132 针对场景标注中如何产生良好的内部视觉信息表达和有效利用上下文语义信息两个至关重要的问题，提出一种基于深度学习的多尺度深度网络监督模型。与传统多尺度方法不同，模型主要由两个深度卷积网络组成：首先网络
2017-11-28 14:22:100 本文来自华为诺亚方舟实验室资深专家刘晓华在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了华为诺亚面向语音语义的深度学习进展。 本次演讲简要回顾了深度学习近十年进展，重点介绍华为诺亚方舟
2017-10-09 18:36:540 基于本体的图像自动标注_李丽莎
2017-03-16 08:00:001 为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度学习软件平台推三项重大更新
2016-08-06 15:00:261736 AutoCAD中尺寸公差的自动标注
AutoCAD中尺寸公差标注很麻烦，本文给出一短小AutoLISP程序，实现了公差值的自动标准，通过鼠标两次选择即可
2009-02-14 17:02:251706 AutoCAD内常用术语的自动标注方法 摘要：本文提出了一种用对话框实现AutoCAD内常用术语自动标注的方法。用这种方法，可方便地将各种常用术语标注在图中，为C
2009-02-14 17:00:571214
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