自由在云上构建全新未来——亚马逊云科技

就像亚马逊创始人Jeff Bezos所说的，“在当今动荡的时代，我们能做的就是重塑。你能拥有的可持续竞争力就是敏捷。除此之外没有什么是可持续的，你有的别人都会复制”。只有通过打造数据化、智能化的敏捷性企业，企业才能笑对一个又一个黑天鹅事件，进而获得长久的竞争力。

正因如此，线上峰会第二天，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡先生携手多位技术大咖，带来了一场以科技赋能敏捷的技术盛宴。

而顾凡先生的演讲，也正是从打造数据驱动型企业、AI/ML“普惠”进入2.0阶段、“现代化”应用更敏捷、重塑计算“灵活化”和主动设计安全链条五个维度徐徐展开。

（一）打造数据驱动型企业

1.学会拥抱新技术：别让你对一种技术的熟悉，成为扼杀你创新的盲点。

顾凡先生以两个电商类型的数据库架构为例生动诠释了这一点。左边是一个数据库打天下，而右边是根据订单处理、产品目录、发货跟踪等不同的功能模块，根据不同数据访问模式而选择适合的数据库。可以说，正是不同构建者的选择决定了企业的IT系统是否足够“敏捷”去应对不确定性。

2.当你只有一把锤子的时候，你看任何东西都像一个钉子。

顾凡先生强调，“一个大一统的产品就一定会在性能、功能或规模上作出妥协。而客户需要的是一个工具箱，不是一把锤子”。

以打破数据孤岛、深化数字价值为例，传统的数据管理和分析架构显然无法满足企业对这一目标的期待。在这个时候，你需要一个兼容并包且更具想象力的数据架构，这个架构既要满足当下，更要面向未来。它需要灵活扩展且安全可靠、专门构建且极致性能、数据融合且统一管理、敏捷分析且深度智能以及拥抱开源且开放共赢。而亚马逊云科技的“智能湖仓”便正是这样一个解决方案。

（二）AI/ML“普惠”进入2.0阶段

在AI/ML“普惠”进入2.0阶段的部分，顾凡先生介绍了亚马逊云科技在机器学习和人工智能领域的全栈服务。

机器学习框架与基础架构层面向的是机器学习专业从业者，他们对选择哪个框架、算法、GPU、如何充分释放GPU的性能了如指掌。因此亚马逊云科技致力于在这一层为他们提供最广泛、灵活的选择。支持所有流行的机器学习框架，并由不同的团队为不同的框架做性能调优。亚马逊云科技可以提供基于英伟达、英特尔、AMD、赛灵思等芯片厂商的最新处理器和GPU的算例。

（三）“现代化”应用更敏捷

顾凡先生首先简述了现代化应用的特征，即客户可以比以往都更快地构建应用程序，应用能够快速扩展到数百万用户，可以在全球可用，可以管理PB（甚至EB）的数据，可以在几毫秒内作出响应。

此外，顾凡先生也明确给出了现代化应用转型的三个策略，即：

第一是Replatform平移，将数据中心里面的应用用容器打包，快速迁移到云端，用云端的RDS托管数据库。

第二是Refactor重构，应用基于业务需求拆分微服务，也拆分数据，利用容器化，Serverless来开发适合的微服务应用，用云上专门构建的数据库。

第三是构建新的应用，能用Serverless的场景大胆尝试。大规模构建新的现代化应用需要一个针对容器和无服务器的SSP。

（四）重塑计算“灵活化”

亚马逊云科技为客户提供最为“灵活化”的计算服务。这基于两大创新引擎。

第一、相较于传统的软件虚拟化，Amazon Nitro系统实现了硬件层的虚拟，极大避免了软件虚拟化带来的性能损失。因此Amazon EC2实例的性能已经和裸金属服务器的相差无几。亚马逊云科技不断提升硬件使用效率，最大限度的将更多的硬件资源以云服务的形式提供给客户。在性能之外，Amazon Nitro系统的安全芯片有效隔离了上层应用对底层硬件的直接访问，保证安全。

第二、亚马逊云科技从2013年开始自研芯片，目前已经形成了三条自研芯片的产品线，虚拟化芯片Amazon Nitro、Arm架构处理器Amazon Graviton以及机器学习加速芯片。亚马逊云科技一直致力于通过定制化芯片的设计来帮助客户提升性能和优化成本。

（五）主动设计安全链条

在这一部分内容中顾凡先生强调，“安全是主动设计出来的，而不仅是被动响应”，安全的实现需要通过从文化到机制的建设与健全。

因此，亚马逊云科技提供了六个层次的防护，内容涵盖了身份认证、威胁检测、基础架构防护、数据保护、事件响应及合规服务，以充分帮助企业实现安全目标。
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