完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
收到《移动终端人工智能技术与应用开发》有一段时间了,由于时间有限,加上工作原因,目前只看到第3章,前几章主要介绍人工智能和机器学习的基础知识,发展历程,分类等,重点说明了,在移动终端上如何实现人工之智能技术,总体上说,机器学习主要需要三个阶段,训练、推理,其中由于训练的模型需要较高的算力和计算机性能要求,一般的步骤是在服务器上或是高性能计算机上进行训练后,形成成熟的模型后,再将模型进行剪枝、蒸馏等操作,优化其对硬件资源的需求,再部署到移动端。 此外,机器学习的软件框架也很重要,书里介绍了机器学习的基本架构,其中核心是框架层,起到承上启下的作用。而目前常用的一些适合移动端的深度学习的软件框架有TensorFlow Lite、Pytorch Mobile、百度Paddle Lite等,个人还是想深入研究下百度Paddle Lite,毕竟将来自主可控是一个趋势与方向。 总的来说,此书对移动终端人工智能应用讲得很细致,理论也比较易懂,实操也较细致,未来也将继续阅读这本书,去探索AI4S之路。 |
|
相关推荐 |
|
你正在撰写答案
如果你是对答案或其他答案精选点评或询问,请使用“评论”功能。
小黑屋| 手机版| Archiver| 电子发烧友 ( 粤ICP备14022951号 )
GMT+8, 2023-4-17 11:02 , Processed in 1.275223 second(s), Total 94, Slave 78 queries , Memcache On.
Powered by 电子发烧友网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 深圳华秋电子有限公司
电子发烧友 (电路图) 粤公网安备 44030402000349 号 电信与信息服务业务经营许可证:粤 B2-20160233 工商网监 粤ICP备 14022951 号