labview深度学习检测药品两类缺陷

labview

` 本帖最后由 wcl86 于 2021-5-28 19:37 编辑

通过labview深度学习标注工具对样本进行标注，两类NG进行标注，标注完成后扩展样本数量级，以少量样本获得较好的标注训练结果。

药片的缺陷分为两种：一种是黑点，另一种是缺损，利用常规算法几乎无满足检出率和误判率的平衡，即：无法再同一种参数设定的情况下检出不同类型的缺陷，或者即使不会漏检NG产品，但是会出现过多的虚警（假阳性），因此，利用深度学习的方式解决此类问题至关重要。

通过labview调用tensorflow实现常见通用模型：faster-rcnn，ssd，ssd-mobile等模型的训练和调用。

首先标注图像，然后生成csv文件，读取csv文件生成tfrecord文件，然后设置模型训练超参数，最后开始训练。训练10000步后的结束训练，保存模型。

以下是识别效果

游客
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dk1997 · 2021-5-28 19:59:19

学习学习。。。。

kunpeng1984 · 2021-5-29 13:31:43

myyugin · 2021-6-1 11:38:05

谢谢分享学习一下

张悦 · 2021-6-1 13:16:27

学习学习。。。。。。。。。。。。。

刘子赫 · 2021-6-1 17:01:25

谢谢龙哥，让我康康

林永奔 · 2021-6-1 21:42:38

谢谢楼主分享，学习

solo · 2021-6-1 21:57:42

学习学习。。。。。。。

LTYHFA · 2021-6-2 08:14:01

学习学习。。。。

丰一 · 2021-6-2 19:19:58

赞，

从未被超越 · 2021-6-2 21:25:47

学习下！！！！！！！！！！！！！！

efans_776edd · 2021-6-3 16:55:25

学习学习..............

poptop · 2021-6-4 10:11:55

谢谢分享

wRed_maple · 2021-6-5 11:32:20

和积分兑换那你

roki · 2021-6-8 13:59:10

学习学习

陈 · 2021-6-22 16:14:08

学习学习

LV爱好者 · 2021-6-22 16:22:31

1111111111111111111111111111

idianze · 2021-6-22 20:05:43

牛,谢谢楼主，支持分享

赵宏 · 2021-6-23 08:43:35

这个挺好的了，谢谢分享

孙斯 · 2021-6-24 13:50:53

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116 条评论