源码交流=图像处理实现图像去噪、滤波、锐化、边缘检测

2020-4-1 19:03:19 13454 matlab 数字图像处理图像去噪图像锐化算法边缘检测

1 本帖最后由乂统天下于 2020-4-2 11:54 编辑新手学习，多多关照，互相交流，共同进步^-^ 【实现功能】数字图像处理基本操作 [matlab2016b] 实现图像去噪、滤波、直方图均衡化、锐化、边缘检测【处理效果】 NO.1：原图 NO.2：去噪之后的图像 NO.3：锐化之后的图像 NO.4：直方图均衡之后的图像 NO.5：Prewitt边缘检测之后的图像 NO.6：Roberts边缘检测之后的图像 NO.7：Sobel边缘检测之后的图像【改进分析】暂无【源码下载】 https://www.lanzous.com/iajjk5i 密码:8czs 【程序展示】 % 功能：MATLAB实现图像处理=去噪、滤波、锐化、边缘检测 % 说明：无 clear;clc;close all %读取图像 I=imread('1.jpg'); try I=rgb2gray(I); %如果是RGB图像，转成灰度图 end %添加噪声 I=imnoise(I,'salt & pepper',0.04); % 叠加密度为0.04的椒盐噪声 figure imshow(I) title('原图') %图像去噪 I=medfilt2(I,[2 4]); %采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 figure imshow(I) title('去噪之后的图像') %图像锐化 [M,N]=size(I); % 计算图像的尺寸 f=double(I); % 数据类型转换，MATLAB不支持图像的无符号整型的计算 g=fft2(f); % 二维傅立叶变换，得到频域信息 g=fftshift(g); % 0频率移到(M/2,N/2)处 n=2; % 二阶巴特沃斯(Butterworth)滤波器 D0=3; % 巴特沃斯滤波器的D0，D0越大，保留的高频信号就越少（对于不同的图片，可以自行调节，以便得到好的效果） for i=1:M for j=1:N D=sqrt((i-M/2)^2+(j-N/2)^2); %计算离0频率(M/2,N/2)的距离 h=1/(1+(D0/D)^(2n)); %计算传递函数的值 output(i,j)=hg(i,j); %高通滤波之后(i,j)处的值 end end result=ifftshift(output); %与g=fftshift(g)对应，还原回去 I=ifft2(result); %傅里叶反变换 I=uint8(real(I)); %得到滤波之后的图像（锐化之后的图像） figure imshow(I) %滤波后图像显示 title('锐化之后的图像') %直方图均衡化处理 I=histeq(I); %得到直方图均衡化之后的图像 figure imshow(I) title('直方图均衡之后的图像') %边缘检测 I1=edge(I,'prewitt'); I2=edge(I,'roberts'); I3=edge(I,'sobel'); figure imshow(I1) title('prewitt边缘检测之后的图像') figure imshow(I2) title('roberts边缘检测之后的图像') figure imshow(I3) title('sobel边缘检测之后的图像') 复制代码 5 LY_MATLAB 图像处理实现图像去噪、滤波、锐化、边缘检测.zip 211.27 KB , 下载次数: 12 本帖被以下淘专辑推荐: · MATLAB交流Q群821300038\|主题: 41, 订阅: 1
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pht321 · 2020-4-4 09:17:42 沙发此帖仅作者可见

举报乂统天下 2020-4-7 11:42 谢谢支持，如果对代码有改进分析可以交流一下，新手学习，多多关照赞回复举报

张纪成 · 2020-4-27 17:02:29 板凳此帖仅作者可见

举报乂统天下 2021-1-10 10:03 能帮助您是我的荣幸，欢迎探讨交流，共同学习进步。更多精华帖子可以订阅淘专辑 [在文章末尾左下角 MATLAB交流Q群821300038] 赞回复举报