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针对传统的合成孔径雷达(SAR)多尺度边缘提取方法中直线提取连续性和完整性不好的特点,提出了一个由粗到精的多分辨率SAR图像直线特征多级提取框架,利用多尺度策略在降低SAR图像噪声影响的同时增强相邻共线点之间的连续性和完整性,并在不同的尺度图像中根据边缘特征的特点选择不同处理方法,来实现低分辨率条件下完整直线特征的粗略提取和高分辨率的精确定位。最后用高分辨率SAR图像跑道检测实验进行了验证,并将实验结果与相位编组法和Hough变换法进行了比较。
【关键词】:多分辨分析;;边缘检测;;直线特征提取;;塔式分解;;中心直线支持区 【DOI】:CNKI:SUN:JSJY.0.2010-04-026 【正文快照】:由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像斑点噪声的存在,SAR图像直线提取受噪声的干扰严重,使得SAR图像直线提取较为复杂。高分辨率图像比低分辨率图像具有更好的细节分辨能力,但高分辨率图像中目标及其背景的特征也更加复杂,使得高分辨率条件下特征提取比中低分 NFCvLbg%252FQQelKFQrLcN%252BfnTiJY7I5du8JxUSCDP4yK%252B6YnHq9r%252FKrbnYROEP%252BPqDjTzdnSdCdJkAJPWsAdw%3d%3d&url=http:%2F%2Fwww.cnki.com.cn%2FArticle%2FCJFDTOTAL-JSJY201004026.htm" target="_blank">全文下载
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