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爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板免费试用

爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能边缘智能计算的需求。通过内 ...了解更多>>

价值:¥1499元提供:10 已申请:49
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爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能边缘智能计算的需求。通过内置多种深度学习算法,实现视觉结构化、行为分析、状态检测等应用,高效率支持 Transformer 模型和视觉大模型。提供丰富的开发文档,方便用户进行二次开发,帮助用户在智慧城市、智慧交通、智慧教育、智能制造等领域发挥更大的价值。


一、活动时间:

申请报名:2023/09/082023/10/15

公布名单:2023/10/22

发货日期:2023/10/23(以实际为准)

试用期限:2023/10/262023/12/26


二、活动流程:

1. 产品申请:点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由,提交有创意的试用计划,大致的实现过程和应用场景,展示丰富的过往项目经验和网络影响力。

2. 名单筛选:爱芯元智官方会根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。

3. 名单公布:试用名单将在活动页公布。

4. 试用通知:名单公布后工作人员将以短信 / 电话/ 添加微信等方式通知申请成功者。

5. 产品寄送:电子发烧友工作人员联系到试用者,双方确认规则后,将产品快递给试用者,具体到货时间以实际物流为准。

6. 试用报告:收到开发板后,需按要求定期上传评测报告(图文 / 视频)至电子发烧友社区工智能专区,试用报告要求100 % 原创,抄袭会被封杀哦。

7. 产品回收:请收到开发板的用户在规定时间内完成试用报告并上传至电子发烧友论坛,如发现未完成试用报告上传发布,将会要求您将开发板全套退回。

8. 优质试用帖评选:将从试用报告的可读性、专业度、逻辑性、阅读量等方向综合评选。


三、试用报告:

1. 试用者收到开发套件后,进行学习评估,并在发烧友社区发帖/硬声APP发视频记录开发板的试用过程,分享试用心得。经过试用评测学习后,试用者使用开发套件并在论坛发帖纪录项目过程、心得。试用报告要求如下:

试用报告可分为:项目概述、软件调试、硬件接入、视频演示。试用者完成4及以上评测报告方有资格参与奖项评选(每篇500+3图以上,开箱报告也算做为一篇内容报告,但要求内容和步骤详尽),完成4篇及以上高质量试用报告方有入选“优质评测试用者”的资格。

1)文字:描述字数500字以上,且需确保行文逻辑的严谨、准确和流畅,重点评测环节要有必要的文字说明进行阐述,以确保读者可以了解评测过程;

2)图片:评测报告的配图需确保清晰,避免出现影响观感的“反光”、“曝光过度”和“暗部细节不清晰”等情况的发生;

3)视频:除了图文,还可以制作评测视频增加评测呈现形式的丰富性,视频演示可分为:开箱产品测评分享、应用演示视频、调试演示视频,且视频时长不低于10分钟,画质不低于720P 30帧,画面稳定流畅。

2. 报告形式:标题格式【评测活动标题+自拟标题】,示例:【爱芯派 Pro 开发板试用体验】+自拟标题

3. 试用周期内如无特殊原因,要求两周上传一篇试用报告至电子发烧友社区人工智能专区

4. 如未按要求上传相应内容,开发板套件将被收回,并取消活动参与资格。

往期优秀试用评测文章参考:https://bbs.elecfans.com/jishu_2283616_1_1.html


四、活动说明:

1. 本次试用的爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板仅作为活动试用使用,而非直接赠送,试用者需按要求保质保量完成试用,如未按要求上传相应内容,套件将被收回,并取消后续活动参与资格。

2.试用周期内如无特殊原因,要求两周上传一篇试用报告至电子发烧友社人工智能专区。

试用活动结束前,申请者若有视频产出,则应将完整的应用方案DEMO(含视频)上传至硬声APP,每位开发者需共上传至少4篇开发内容

3.如遇放假、快递停发等特殊情况,工作人员将会另行安排寄送时间,并通知相应开发周期。

4.若因突发状况或其他情况,无法继续完成试用,以及收到套件的15天内,若没有更新内容,请主动与企业或者平台客服协商退还(试用者承担邮费),方便其他网友继续试用。

5.活动过程中,爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板所有权归活动发起者,试用者只拥有套件使用权;若在使用过程中出现恶意损坏套件的行为,请原价(1499元)赔偿。

6.试用报告的知识产权属于试用者,但试用者同意授权主办方可在活动期间及之后任何时间,免费使用试用报告在包括但不限于网站、平面杂志等媒体进行公开宣传的权利。

7.电子发烧友对本次活动拥有最终解释权,有问题请联系电子发烧友工作人员(企业微信:Elecfans开心酱)。


五、活动福利:

爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板:参与测评并顺利完成试用报告的工程师朋友将获得本次试用的开发套件。

优质评测奖2名【京东E200元】:在原创基础上完成四篇及以上试用报告,按时提交、题材新颖且报告质量好,经过厂家讨论和评定,可作为“优质评测奖”获得200元京东卡。

完成评测奖8名【京东E50元】:按照试用报告要求顺利完成四篇及以上即有机会获得。

企业介绍

爱芯元智半导体(宁波)有限公司成立于2019年5月,致力于打造世界领先的人工智能感知与边缘计算芯片,服务智慧城市、智能驾驶、机器人以及AR/VR等巨大的边缘和端侧设备市场。公司专注于高性能、低功耗的边缘侧、端侧人工智能芯片开发,自主研发面向推理加速的神经网络处理器IP和人工智能视觉处理IP。

他们正在申请

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08:4809-24
申请理由:本人在机器人运动控制领域有两年多的开发经验,曾开发过底盘控制系统和协作机械臂控制系统,想借助发烧友论坛和LattePanda平台进行焊缝视觉识别和跟踪。 项目计划:学习+开发+实验验证
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奇点1015

06:1809-24
前段时间就在做这个,之前用的k210,无法满足需求,想用这个训练模型试试效果
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ak47m1600000

20:5109-23
LED超声波焊接设备调试
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hahawhc

08:3209-23
1.预计整合智能座舱 ECU 功能识别车主对座舱娱乐系统的各项需求学习;
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tobot

00:2009-23
申请理由 根据该板卡的介绍,支持43.2 TOPS INT4/10.8 TOPS INT8,在Debian基础上已支持多种学习框架,如果做一个推理应用(比如物体识别)的难度不会太大,但考虑结合其优秀的视频编解码性能,故计划做一个有趣的项目:真实世界的动画呈现。动作捕捉技术在电影和游戏开发中已经有普遍应用,通过记录人类演员的动作,并将其转换为数字模型的动作,从而生成计算机动画。而今,准备使用爱芯派 Pro通过捕捉人体关键点(比如说各关节),再生成一个和动作相同动画人物(比如说葫芦娃、哆啦A梦或者雷曼) 个人技能:初步入门深度学习,熟练构建CNN,擅长使用python的可视化数据呈现 项目计划 准备花1~2周时间熟悉一下板卡并搭建开发环境 分享开发中心得和碰到的困难,在有阶段性成果时也会分享,预计在4周左右 完成项目最终成果,拍摄视频上传 预计成果 1、实现动作捕捉(但具体是人类或是宠物暂不确定,人类动作捕捉有较多成熟例子可供参考,宠物的动作捕捉要素相对较少,在后面实现动画会容易一些) 2、根据捕捉的动作,匹配相应动画角色的动作,并输出图像
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小万万

18:0709-22
本人两年国企硬件开发与项目经验,所做领域为传统电能计量产品及新型智能电测量装置,想通过发烧友论坛和LattePanda平台完善该项目的开源设计
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topo2000

07:0309-22
本人主要从事流速测量软硬件开发,使用过多款开发版,对激光测速、超声波测速及物联网控制等具有较丰富的经验,想看看该开发板是否满足项目需要。
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jf_19605295

16:3609-21
1.基于视觉的激光打靶与路径规划 2.视觉算法处理在高校比赛中的推广
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uvmarine

15:0209-21
无人艇视觉系统
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13:4609-21
做到能给精准识别人体微表情
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if0nly

12:4009-21
[申请理由]:本人是一名大三的智能科学与技术专业的学生,有独立完成一些小项目的经验(如基于51单片机的电子琴,基于arduino的遥控小车,基于stm32f103的平衡小车,基于stm32f407的送药小车),之前在备赛电赛的时候,因为是负责的队伍视中的视觉部分,所以 对计算机视觉相关的图象识别、目标检测等技术有初步的认知,并产生了浓厚的兴趣,之前也使用过树莓派、搭载了k210的maix bit,搭载了v831的m2dock等视觉开发板、但是这些板子的性能都较弱,运行视觉项目效果一般。然后之前最开始知道爱芯元智这家公司,是在sipeed的群内与网友交流时,有一位大佬放了一段同时运行了几十个目标检测项目的板子的视频,当时的我就惊呆了,问了才知道是搭载了ax620的AXera-Pi,可惜当时资金有限,只能用现有的视觉模块。现在比赛结束了,因为打算考研,而且这个学期又开设了计算机视觉与模式识别等课程,所以就想着早点准备课设与毕设,到时候好留出时间来复习。所以想借助发烧友论坛与AXera-Pi Pro来完善这两个项目的开发设计。 [项目计划]:1.阅读官方参考文档,熟悉开发板的使用。2.根据官方示例代码与网络上的资料,熟悉主流的目标分类与检测的模型的部署。3.学习无人机视觉定位技术,并尝试在AXera-Pi Pro上运用。 [预计成果]:1.分享AXera-Pi Pro的学习心得。2.用博客的方式记录主流的目标检测模型的部署过程与视觉定位的学习过程,并分享遇到的bug与解决方法。
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李光彩

15:4709-20
智慧实验室(通信物联网实训室提升改造计划)
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jf_62941112

11:5609-20
1、本人从事Python等技术开发多年,主要从事网站、系统和交通工程开发。上一个项目是和工地相关,主要是通过硬件系统识别员工是否有不合规操作,还有外围警戒工作以及仓库是否出现起火烟雾等等。希望可以通过爱芯派实现多元合作,让产品实现更好的功能的同时,降低成本。
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10:5209-20
刷个软路由或者HA 学习一下
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虾兵虾将

10:5109-20
[项目计划]: 需求分析:空间视觉定位在许多领域如无人驾驶、机器人导航、无人机飞行等有着广泛的应用。项目的需求主要包括:实时性、准确性、稳定性以及对于不同环境的适应性。 项目目标:我们计划使用爱芯派 Pro 来实现高精度的空间视觉定位,包括但不限于实时位置跟踪、物体识别以及行为分析等。我们的目标是在一个特定的环境中实现至少 90% 的定位准确率。 时间安排:预计项目开发周期为6个月,前两个月进行需求分析和框架设计,第三个月进行硬件和软件平台的搭建和调试,最后三个月进行测试和优化。 优先级:在项目开发过程中,我们将根据实际需要调整优先级。例如,在无人驾驶场景中,实时性和准确性可能更为重要,而在无人机飞行中,稳定性和环境适应性可能更为关键。 [成果]: 实现目标:通过使用爱芯派 Pro,我们成功实现了高精度的空间视觉定位。在我们的测试环境中,我们实现了至少90%的定位准确率,实时性也得到了保证。 技术实现:我们利用爱芯派 Pro 的高算力和高能效比特性,实现高效的特征提取和匹配算法。同时,通过优化神经网络结构和训练参数,我们在保证精度的同时,大大提高运行效率。 [理由]: 为什么选择爱芯派 Pro? 爱芯派 Pro 搭载的爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,其高算力和超强编解码能力可以满足行业对高性能边缘智能计算的需求。此外,其内置的多种深度学习算法使得我们可以直接在其上实现视觉结构化、行为分析、状态检测等应用,无需额外开发或训练模型。 应用前景和潜在价值:基于爱芯派 Pro 的空间视觉定位技术可以应用于无人驾驶、机器人导航、无人机飞行等多个领域。不仅可以大大提高这些系统的性能,而且可以为这些领域带来更广阔的发展空间。例如,在无人驾驶场景中,精确的视觉定位可以帮助车辆实现更准确的路径规划和避障;在无人机飞行中,它可以提高无人机的飞行精度和稳定性,使其能在更复杂的环境中安全可靠地运行。
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wave6000

08:2409-20
1、申请理由:最近项目需要有摄像功能,识别物体,并进行加工 2、项目计划: ①LattePanda快速入门,了解开发过程 ②熟悉LattePanda案例,尽快迁移到实际应用案例 ③完善拍照、图像识别功能 ④按时间完成项目阶段任务 ⑤优化
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斗68

11:4009-19
智慧医疗系统,全程无人值守
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jf_85440942

09:5209-19
申请理由: 本人在人工智能图像分析方面有两年多的实践经验,设计过基于卷积网络的谷类图像分析软件和基于液位图像检测的自定滴定仪,对数字图像处理、图像识别、人工智能算法有深入的理解,但一直都是基于PC端,想借助该开发板实现人工智能应用的小型化和物联化。 项目计划: 1、根据文档和参考资料,熟悉了解爱芯派人工智能开发板的功能组成及使用。 2、根据参考示例代码,搭建爱芯派开发板能实时运行图像分析的功能框架。 3、完善软硬件的实现,采集数据,训练数据调整模型,将模型转移到开发板上进行测试。 4、在爱芯派开发板上完善采集训练数据和生成部署模型一体化的功能。 5、算法优化,项目分享。
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墨迹风华

09:4309-19
申请理由: 本人在嵌入式Linux,深度学习与边缘计算领域有三年的开发经验,对华为、英伟达、全志、堪智等厂商深度学习硬件架构与边缘计算应用有较丰富的经验,曾应用全志V831、V851、堪智K210内置NPU+Maixpy,应用英伟达jetson Nano系列开发板+tensorflow+yolov5s,应用华为昇腾Atlas 200 DK系列平台+detectron2,应用全志H3、A33、A133平台+ncnn+yolov5等平台均实现边缘侧农林虫害分类,实现针对林业靶向害虫美国白蛾、松墨天牛,农业害虫稻纵卷叶螟、草地贪夜蛾等虫害的精准识别(≥80%精准度),大大降低政府农林植保部门病虫害监测预警工作的工作量,因此想借助发烧友论坛和AXera-Pi Pro平台高性能计算实现边缘测专用图像识别网关,实现高性价比的边缘侧图像识别,降低端侧设备运算压力,进而降低全系统成本。 项目计划: 1. 根据sipeed和官方文档学习AXera-Pi Pro平台深度学习推理架构。 2. 熟悉应用NPU实现推理的技术路线。 3. 应用模型转换软件针对原有较成熟虫害分类模型(yolov5、yolov3等)进行转换。 4. 项目开展,开发并在实际应用场景进行测试。 5. 项目优化与总结,项目分享。 预计成果: 分享项目的开展、实施、结果(包含图片、视频、文档等素材,由于分类模型涉及公司知识产权,故不包含分类模型,望理解)。
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星邻_aed

21:1409-18
申请理由: 学术方面,本人在机器学习领域有2年的研究经验,主要方向是工业控制系统异常检测、联邦学习、移动边缘计算。项目方面,现在参与的项目主要是堡垒机的后端开发,其使用了嵌入式硬件和IoT版的湖南麒麟Linux,涉及到的功能包括网络防火墙、协议解析、OCR识别、视频处理、数据库存储等。之前还曾参与开发电力逆变系统,将直流电压高效率地转换为高质量的正弦交流电,主要工作是进行MCU编程实现整体电路的控制。 因为现有项目中,在没有硬件加速的嵌入式CPU上进行OCR识别,识别时间是近分钟级别的,所以想学习下如何使用硬件资源进行深度学习加速。 项目名称:嵌入式Linux下基于硬件加速的OCR应用 项目计划: 1)熟悉提供的资料,了解开发流程。结合文档看examples,熟悉开发流程,硬件加速使用技巧; 2)安装Debian操作系统,部署深度学习环境(Paddle或Pytorch); 3)部署OCR识别项目,学习使用硬件加速,加速OCR识别速度; 4)测试OCR识别,对比其他嵌入式CPU(无硬件加速)。比较他们的识别速度、准确率和资源消耗情况; 5)学有余力的情况下,进行其他深度学习模型的测试。 预计成果: 1)撰写在爱芯派 Pro 上部署OCR的帖子; 2)爱芯派 Pro的学习心得分享; 3)总结开发板的特性,优缺点。

申请合作