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传统的计算机一般采用冯诺依曼体系结构,但是在这种体系结构中计算和存储功能是分离的,现在随着AI算力需求不断提升,算力和功耗、还有内存的瓶颈却难以解决。存算一体技术,采用非冯·诺依曼架构,是解决存储墙/性能瓶颈的有效技术手段;大算力的存算一体芯片的开始被更多关注。
传统的计算机一般采用冯诺依曼体系结构,但是在这种体系结构中计算和存储功能是分离的,现在随着AI算力需求不断提升,算力和功耗、还有内存的瓶颈却难以解决。存算一体技术,采用非冯·诺依曼架构,是解决存储墙/性能瓶颈的有效技术手段;大算力的存算一体芯片的开始被更多关注。
人工智能的出现驱动了计算型存储/存算一体/存内计算的发展、也打破冯诺依曼计算架构瓶颈。
目前存算一体芯片的主流研发集中在传统易失性存储器,如SRAM、DRAM,以及非易失性存储器,如RRAM,PCM,MRAM与闪存等,其中比较成熟的是以SRAM和MRAM为代表的通用近存计算架构。
清华大学集成电路学院院长、教授吴华强团队则是围绕忆阻器的存算一体技术。
企业级SSD(Solid State Drive)是一种高速、可靠的存储设备,适用于企业级应用。按照不同应用场景,SSD 可以分为消费级、企业级和军工级产品。
PIM 是指将计算单元与随机存取存储器 (DRAM) 集成在单个芯片上。这项技术有望有助于提高庞大的人工智能 (AI) 的性能。
数字经济已成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。算力作为数字经济的核心生产力,将直接影响数字经济发展的速度,决定社会智能的发展高度。存算一体作为一...
随着信息社会的发展,人类社会产生的信息总量开始呈爆炸式增长,这给数据传输、存储、分析和安全带来了各种挑战。存算一体化技术被提出用来解决大量运算问题,而在...
回顾60多年计算行业的发展史,芯片的算力提升一直按照摩尔定律的节奏推进,但主流的计算范式始终遵循冯-诺依曼架构设计。
冯·诺依曼精准找出电脑运行缓慢的关键:处理器虽然可以快速完成计算,但在计算间隙,需要进行大量I/O步骤来保存计算的中间数据,这极大的拖累了处理器的整体处理速度。
未来集成电路将通过计算范式、芯片架构和集成方法等创新,突破高算力发展瓶颈。具体创新方法为:Chiplet异质集成提高晶体管数量、存算一体技术提高每单位器...
在传统的冯·诺依曼架构中,处理与存储单元是分离的。由于存算分离,AI计算的数据搬运量非常大,会导致功耗大大增加,也就是存储墙。
近年来,随着芯片工艺制造的进步,工艺制程逐渐接近物理极限,深度神经网络的发展使得计算量和参数量呈指数上升。具有高密度,非易失,易加工等优点的阻变存储器(...
万物皆可ChatGPT ChatGPT的iPhone时刻已到 ChatGPT概念厂商概述
万物皆可ChatGPT ChatGPT的iPhone时刻已到 ChatGPT概念厂商概述 英伟达创始人黄仁勋直接表明“我们正处于AI的‘iPhone时刻...
国产存算一体超速前进 存算一体架构有机会解决很多AI面临的问题
仅仅在五、六年前,人工智能还只存在于人们的想象。雷峰网雷峰网 短短几年间AI快速扩张,AI算力和运算数据量每年都在以指数级增加,对算力的需求空前,但摩尔...
感存算一体创新架构,超低功耗!解决可穿戴、VR/AR、自动驾驶行业难题!
电子发烧友网报道(文/李弯弯)随着技术发展,AI应用将会无处不在,AI芯片作为支撑算力的基石,具有至关重要的作用。然而在传统的冯诺依曼架构下,AI芯片功...
电子发烧友网报道(文/莫婷婷)TWS耳机4.0时代,品牌厂商市场份额竞争进入关键阶段,声学器件及架构的优化,音质效果的创新等被频频提及。由于更多功能的叠...
对于被「卡脖子」的国产芯片厂商来说,想要参与这场「算力大战」,显然也无法指望依靠制程工艺去实现芯片算力的提升。
自动驾驶对大算力芯片提出了新的挑战。传统汽车以控制为主,算力要求很小,而 L4 级别的自动驾驶就要求 1000T 以上的算力,不仅如此,汽车端的供电和散...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)智能驾驶是未来的必然趋势,近几年汽车智能化技术越来越成熟,同时政府也在不断出台新政策,支持和鼓励智能驾驶的稳步发展。 ...
存算一体技术作为当下内存厂商和不少AI芯片公司都在全力钻研的方向,已经有了不少成果展示,下一代智能存储的产品均已呼之欲出了。但新技术的新生期就是这样,不...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)过去几年,越来越多企业加入到存算一体技术的研究中,如今,存算一体芯片已经逐渐走向商用。 从目前入局的企业来看,路线各异...
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