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2023年AI技术科普:算法、算力、数据及应用

架构师技术联盟 来源:架构师技术联盟 2023-04-16 10:35 次阅读

大模型是AI开发的新范式,是人工智能迈向通用智能的里程碑:大模型指通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,本质依旧是基于统计学的语言模型,只不过“突现能力”赋予其强大的推理能力。大模型的训练和推理都会用到AI芯片的算力支持,在数据和算法相同情况下,算力是大模型发展的关键,是人工智能时代的“石油”。

1.算法:大模型——人工智能迈向通用智能的里程碑

大模型就是Foundation Model(基础模型),指通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型。大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性,面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练,能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、实用性,是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。

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大模型的本质依旧是基于统计学的语言模型,“突现能力”赋予其强大的推理能力。当前几乎所有参数规模超过千亿的大语言模型都采取GPT模式。近些年来,大型语言模型研究的发展主要有三条技术路线:Bert模式、GPT模式以及混合模式。Bert模式适用于理解类、做理解类、某个场景的具体任务,专而轻,2019年后基本上就没有什么标志性的新模型出现;混合模式大部分则是由国内采用;多数主流大语言模型走的还是GPT模式,2022年底在GPT-3.5的基础上产生了ChatGPT,GPT技术路线愈发趋于繁荣。

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GPT4作为人工智能领域最先进的语言模型,在如下四个方面有较大的改进。

1)多模态:GPT4可以接受文本和图像形式的prompt,在人类给定由散布的文本和图像组成的输入的情况下生成相应的文本输出(自然语言、代码等);

2)多语言:在测试的26种语言的24种中,GPT-4优于GPT-3.5和其他大语言模型(Chinchilla,PaLM)的英语语言性能;

3)“记忆力”:GPT-4的最大token数为32,768,即2^15,相当于大约64,000个单词或50页的文字,远超GPT-3.5和旧版ChatGPT的4,096个token;

4)个性化:GPT-4比GPT-3.5更原生地集成了可控性,用户将能够将“具有固定冗长、语气和风格的经典ChatGPT个性”更改为更适合他们需要的东西。

2.算力:AI训练的基础设施

大模型算力成本主要分为初始训练成本和后续运营成本。

初始训练:根据openAI官网数据,每个token(token是服务端生成的一串字符串,以作客户端进行请求的一个令牌)的训练成本通常约为6N FLOPS(FLOPS指每秒浮点运算次数,理解为计算速度,可以用来衡量硬件的性能),其中N是LLM(大型语言模型)的参数数量。1750亿参数模型的GPT-3是在3000亿token上进行训练的。根据openAI官网数据,在训练过程中,模型的FLOPS利用率为46.2%。我们假设训练时间为1个月,采用英伟达A100进行训练计算(峰值计算能力为312 TFLOPS FP16/FP32),则测算结果为需要843颗英伟达A100芯片。

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运营(推理)成本:运营阶段所需算力量与使用者数量紧密相关。根据openAI官网数据,每个token的推理成本通常约为2N FLOPS,其中N是LLM的参数数量。根据openAI官网数据,在训练过程中,模型的FLOPS利用率为21.3%。同样采用英伟达A100进行推理计算(峰值计算能力为312 TFLOPS FP16/FP32)。我们假设GPT-3每日5000万活跃用户,每个用户提10个问题,每个问题回答400字,则测算结果为需要16255颗英伟达A100芯片。

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GPT-4为多模态大模型,对算力要求相比GPT-3会提升10倍。GPT-4的收费是8kcontext为$0.03/1k token,是GPT-3.5-turbo收费的15倍($0.002 / 1K tokens),因此我们推断GPT-4的参数量是GPT-3的10倍以上,预计GPT-4的算力需求是GPT-3的10倍以上。

国产大模型有望带动国内新增A100出货量超200万颗,使得中国算力市场空间增加2倍以上。我们假设国内百度,华为,阿里,腾讯,字节等前10位头部大厂都会发布自己的大模型。

加速卡国产化率较低,美国制裁加速。根据IDC数据,2021年,中国加速卡市场中Nvidia占据超过80%市场份额。

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英伟达推出中国特供版A800,算力与A100基本一致。2022年11月8日,英伟达推出A800 GPU,将是面向中国客户的A100 GPU的替代产品。A800符合美国政府关于减少出口管制的明确测试,并且不能通过编程来超过它。A800 GPU在算力上与A100保持一致,但增加了40GB显存的PCIe版本,但在NVLink互联速度上,A800相较于A100下降了200GB/s的速度。同时,A800 80GB SXM版本目前已经不支持16块GPU的成套系统,上限被限制在8块。总的来看,A800能够满足国内市场需求,是A100的平替版本。

3.数据:AI发展的驱动力

数据资源是AI产业发展的重要驱动力之一。数据集作为数据资源的核心组成部分,是指经过专业化设计、采集、清洗、标注和管理,生产出来的专供人工智能算法模型训练的数据。

大模型的训练数据主要来自于维基百科、书籍、期刊、Reddit社交新闻站点、Common Crawl和其他数据集。OpenAI虽没有直接公开ChatGPT的相关训练数据来源和细节,但可以从近些年业界公布过的其他大模型的训练数据推测出ChatGPT的训练数据来源,近几年大模型训练采用的数据来源基本类似。国内大模型的数据来源和自身优势业务有较强相关性,如百度文心一言大模型的来源主要基于互联网公开数据,包括网页、搜索、图片、语音日均调用数据,以及知识图谱等。

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GPT4依靠大量多模态数据训练。GPT4是一个大规模的多模态模型,相比于此前的语言生成模型,数据方面最大的改进之一就是突破纯文字的模态,增加了图像模态的输入,具有强大的图像理解能力,即在预练习阶段输入任意顺序的文本和图画,图画经过Vision Encoder向量化、文本经过普通transformer向量化,两者组成多模的句向量,练习目标仍为next-word generation。根据腾讯云开发者推测,GPT4训练数据中还额外增加了包含正误数学问题、强弱推理、矛盾一致陈述及各种意识形态的数据,数据量可能是GPT3.5(45TB数据)的190倍。

4.应用:AI的星辰大海

AI时代已经来临,最大的市场将是被AI赋能的下游应用市场。如果说AI是第四次工业革命,那么正如前三次工业革命,最大的市场将是被AI赋能的下游应用市场。本轮革命性的产品ChatGPT将极大地提升内容生产力,率先落地于AIGC领域,打开其产业的想象边界。文本生成、代码生成、图像生成以及智能客服将是能直接赋予给下游行业的能力,打开其产业想象的边界。

最直接的应用在内容创作领域。ChatGPT的功能核心是基于文本的理解和分析,与内容创作行业趋同。ChatGPT可用于创建新闻文章、博客文章甚至小说等内容,它可以生成原创且连贯的内容,为内容创作者节省时间和资源。整体生成式AI已用于创建图像,视频,3D对象,Skyboxes等。这大大节省了创作时间,同时带来了多样的创作风格。

ChatGPT解决了机器人的痛点。ChatGPT开启了一种新的机器人范式,允许潜在的非技术型用户参与到回路之中,ChatGPT可以为机器人场景生成代码。在没有任何微调的情况下,利用LLM的知识来控制不同的机器人动作,以完成各种任务。ChatGPT大大改善了机器人对指令的理解,并且不同于以前单一、明确的任务,机器人可以执行复合型的任务。

ChatGPT在芯片设计领域的应用。传统的芯片设计强烈依赖模板而忽视了大量可以复用的优秀数据,同时数据量大导致ChatGPT泛化性更好。此外芯片硬件模块相对单一,有一些成熟范式,芯片设计代码复杂但人工不足,这些都与ChatGPT有很好的互补。AI使得芯片开发成本降低、周期缩短,具备足够多训练数据和AI能力的芯片设计公司竞争优势可能会扩大。

审核编辑 :李倩

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    的头像 发表于 12-30 17:05 2725次阅读
    这家国产企业<b>AI</b><b>算</b><b>力</b>资源池化为何可以做到国际领先?

    技术科普:什么是SRv6?

    2020 的最后一篇技术科普,我来聊聊 SRv6。 这两,SRv6 可谓是通信界的 “超级网红”。不管是技术峰会,还是行业论坛,都少不了它的身影。很多大佬甚至声称:“SRv6 是未来网络的灵魂
    的头像 发表于 12-31 15:44 1.8w次阅读

    数据算法成为数字经济时代的关键词

    时代在变化。数据算法成为数字经济时代的关键词。 互联网的普及带来了数字设备的联接,物联网(IoT)的发展还将带来千亿级的设备接入——海量的设备,叠加复杂的应用场景,创造出了以几何级数进行累积
    的头像 发表于 02-01 10:51 3438次阅读

    DapuStor亮相2021全球峰会会场

    数据中心等建设。新基建带来的快速发展机遇,区块链行业迎来广泛应用和巨大的变革。在此背景下,“之巅·蒙顶论链”2021全球峰会暨雅典娜云池Filecoin全球第一庆典如约而至。本次峰会,由安迈云、中国软件行业协会主办,冰河分布式存储实
    的头像 发表于 04-02 09:22 1938次阅读

    云端AI芯片助力产业发展

    数据算法是数字经济发展的三大主导因素,是推动数字经济发展的根基所在,是新一代技术的引擎,正在成为这个时代最强大的生产之一。如何加快先进计算的基础研究和应用发展,逐渐成为各国在数字经济领域抢占竞
    的头像 发表于 11-16 09:27 1385次阅读

    中国指数排名第二,AI发展领跑全球

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)日前,浪潮信息、IDC和清华大学联合推出《2021-2022全球计算指数评估报告》,根据报告中计算指数排名,美国以77分排名第一,中国以70分位列第二,另外中国AI
    的头像 发表于 03-27 09:41 4181次阅读

    美格智能AI模组助力行业迅速发展

    数字经济时代的关键资源是数据算法,其中数据是新生产资料,是新生产算法是新生产关系,这三者构成了数字经济时代最基本的生产基石。
    的头像 发表于 04-15 14:13 704次阅读

    未来,创领模组新趋势 | 美格智能AI模组系列开创先河

    数字经济时代的关键资源是数据算法,其中数据是新生产资料,是新生产算法是新生产关系,这三者构成了数字经济时代最基本的生产基石。:社会经济发展的重要推动力通俗
    的头像 发表于 03-28 00:16 0次阅读
    智<b>算</b>未来,创领<b>算</b><b>力</b>模组新趋势 | 美格智能<b>AI</b><b>算</b><b>力</b>模组系列开创先河

    无死角窥探的焦虑 算法的突破 AI如何反击隐私侵占

    在智能时代,算法的不断突破,让AI技术飞速发展。在工业生产、医疗、交通、能源等领域,AI与大数据技术相互协助,解放了人们许多无意义、重复危险的工作,也为企业的效率与安全带来了增益。 不过
    的头像 发表于 05-04 20:02 2208次阅读

    何为

    由基于CPU芯片的服务器所提供的,主要用于基础通用计算。日常提到的云计算、边缘计算等都属于基础,它为移动计算、物联网等提供计算支持。基础占整体的比重由2016的95%下降至2020的57%,但其依旧是
    的头像 发表于 05-13 14:36 3411次阅读

    一体大AI芯片将逐渐走向落地应用

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)前不久,后摩智能宣布,其自主研发的业内首款存一体大AI芯片成功点亮,并成功跑通智能驾驶算法模型。   这是存一体在大方向的一大进展,早在一前,就有行业人士
    的头像 发表于 05-31 00:03 3624次阅读

    基于百度云的AI接口调用

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
    的头像 发表于 08-16 09:05 907次阅读
    基于百度云的<b>AI</b>接口调用

    网络的架构

    网络的核心特征,是它通过,实现了对资源、网络资源的全面接管,可以让网络实时感知用户的需求,以及自身的状态。经过分析后,网络可以调度不同位置、不同类型的
    的头像 发表于 08-17 09:32 1591次阅读

    曙光服务支撑粤港澳大湾区国际算法例大赛平台

    近期,曙光智中标粤港澳大湾区(黄埔)国际算法例大赛平台开发运维服务及支持服务项目。这是曙光智算在推进人工智能计算生态道路上的又一突破性成果!  支撑起点高,奖金高,专家水平高的“三高”赛事
    发表于 08-19 19:29 331次阅读

    亿铸科技发布基于ReRAM的全数字化存一体AI芯片技术

    在刚刚结束的GTIC 2022全球AI芯片峰会存一体专题论坛上,亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏博士发表了题为“存新动能——基于ReRAM的全数字化实现”的演讲,介绍了亿铸科技基于ReRAM的全数字化存一体AI芯片技术等深度内容,以
    的头像 发表于 09-01 11:50 1250次阅读

    如何定义AI中心新实践

    9月3日上午, “尽其用·AI中心建设新实践”云端AI产业论坛在2022世界人工智能大会上隆重召开,来自人工智能领域院士专家、政府、科研院所和产业界的领导、学者和专家齐聚一堂,对人工智能领域
    发表于 09-05 10:48 569次阅读

    京东方首档自制技术科普综艺《BOE解忧实验室》燃情上线

    20229月2日,由BOE(京东方)自制的首档技术科普综艺节目《BOE解忧实验室》在各大视频平台全面上线。作为国内科技企业首档综艺,节目创新性地以技术科普与综艺相结合的方式,邀请明星艺人、技术专家
    发表于 09-05 16:30 164次阅读

    支撑全产业AI,需要怎样的服务?

    、软硬件配套、垂直行业解决方案等层出不穷。 AI规模化落地应用,扎扎实实为国民经济提质增效,问题也随之而来,AI算法的不断升级,比如千亿级参数大模型的出现,要求更强大的资源及服务。 最近,亿欧智库发布了《2022中国服务
    的头像 发表于 09-12 16:53 1062次阅读

    亿铸科技聚焦国产存一体AI芯片,28纳米工艺实现10倍能效比

    “数字时代的关键资源是数据算法,其中数据是新生产资料,是新生产算法是新生产关系,三者构成数字经济时代最基本的生产基石。” 20219月,中国信息通信研究院发布的《中国发展
    发表于 09-19 15:20 746次阅读

    加速AI发展,架构创新和生态建设是关键

    是全球最大的AI市场,IDC数据显示,中国人工智能基础设施市场规模在2021达到60亿美元,然而90%以上的市场被海外主流厂商瓜分。在高性能芯片上,中国明显落后世界先进水平,89%的市场份额被国际大厂占据。   近几年在AI
    的头像 发表于 10-08 07:54 4066次阅读

    天数智芯通用GPU加速AI发展

    中国是全球最大的AI市场,IDC数据显示,中国人工智能基础设施市场规模在2021达到60亿美元,然而90%以上的市场被海外主流厂商瓜分。在高性能芯片上,中国明显落后世界先进水平,89%的市场份额被国际大厂占据。
    的头像 发表于 10-08 09:23 1026次阅读

    昆仑芯AI芯片以AI服务实体经济 筑底经济新基建

    当前,已经成为继热力、电力之后新的关键生产。数字化转型背景下,工业、能源、交通等领域对AI需求巨大。凭借多年技术沉淀和落地实践,昆仑芯(北京)科技有限公司(简称“昆仑芯科技”)在AI芯片
    的头像 发表于 10-19 16:31 908次阅读

    AI边缘盒子、高、低功耗,提供算法移植服务、AI芯片

    人工智能 = 算法++数据,边缘盒子即为算法+的集合体,部署在用户侧,为用户提供及时响应,本地决策能力。随着算法的丰富和多样,边缘盒子已广泛应用于连锁门店,加油站、化工厂、工地、厂区
    的头像 发表于 11-17 10:28 712次阅读
    <b>AI</b>边缘盒子、高<b>算</b><b>力</b>、低功耗,提供<b>算法</b>移植服务、<b>AI</b><b>算</b><b>力</b>芯片

    芯片未来技术发展途径

    数据中心和超需要高于1000 TOPS的高芯片。当前,超中心算已经进入E级(百亿亿次运算每秒)时代,并正在向Z(千E)级发展。20225月登顶世界超500强榜单的美国国防
    的头像 发表于 12-09 11:29 1274次阅读

    2023深圳国际人工智能展览会

    AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。     人工智能已连续三被写入政府工作报告,从“加
    的头像 发表于 12-12 14:56 488次阅读
    <b>2023</b>深圳国际人工智能展览会

    1000TOPS背后的“大芯片”

    不断发展的人工智能也对芯片的提出更高的要求。人工智能的应用对于最大的挑战依然来自于核心数据中心的模型训练,近年来,算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势,正在不断逼近的上限。
    的头像 发表于 12-12 15:53 1400次阅读

    网络:和网络的关系

    网络的核心特征,是它通过,实现了对资源、网络资源的全面接管,可以让网络实时感知用户的需求,以及自身的状态。经过分析后,网络可以调度不同位置、不同类型的
    的头像 发表于 12-14 16:09 1826次阅读
    <b>算</b><b>力</b>网络:<b>算</b><b>力</b>和网络的关系

    网络是什么意思

    是什么意思?东数西想必可以是一种非常强大的网络了。 东数西工程规划建设8个网络国家枢纽节点以及10个国家数据中心集群,从而让西部的资源更充分地支撑东部数据的运算。 东数西工程可以说是
    的头像 发表于 12-14 17:55 1520次阅读

    基于光子神经网络的超高密度硅基集成光子处理器

    密度集成光子处理器 此前,人工智能(AI技术已在数据密集型计算任务中得到广泛应用。在后摩尔时代,为满足AI和能耗的巨大需求,光子神经网络应运而生。
    发表于 02-06 11:11 117次阅读

    浪潮信息推出AI服务,加速AIGC产业创新步伐

    模型构建、训练和推理的业务全流程,赋生成式AI产业创新。目前,AI服务相关信息已在元脑生态AIStore平台上线,包括有多种数据算法等可选产品,并提供进一步购买和试用咨询。 近年来,人工智能大模型技术迅猛发
    的头像 发表于 02-11 20:59 265次阅读

    ChatGPT供应的核心基建——AI芯片

    中信建投研报的数据显示,此前用于AI训练的增长符合摩尔定律,大约每20个月翻一番;深度学习的出现加速了性能的扩展,用于AI训练的大约每6个月翻一番;而目前大规模模型出现,其训练是原来的10到100倍。
    发表于 02-15 14:27 1230次阅读

    ChatGPT技术:AIGC对有哪些需求?

    是AIGC应用背后的关键,AIGC对有哪些需求?企业若想大力发展AIGC,在方面方面应该做哪些部署?
    发表于 02-15 14:32 692次阅读

    东数西一体化服务平台正式上线

    在“交易平台”上线仪式上,中科曙光副总裁、曙光智总经理曹振南表示,曙光依托在大型设施、资源调度、 生态建设等领域优势,正助“交易平台”成为宁夏数字产业“聚合器”,以先进
    的头像 发表于 02-27 11:15 1200次阅读

    曙光强劲AI支持黑白老电影焕彩4K生机

    在曙光“全国一体化服务平台”海量AI助力下,黑白经典老电影正焕发“多彩”新活力。伴随时代发展,大量片龄50以上的经典黑白电影、历史纪录片,亟待上色、修复以便于人们更好观看与学习。   但
    的头像 发表于 03-16 16:58 567次阅读

    AI周报20230317】 OpenAI公布GPT-4、国内存在哪些瓶颈

    嵌入式 AI AI 简报 20230317 期 1. AI服务器市场规模持续增加,国内存在哪些瓶颈? 原文: https://mp.weixin.qq.com/s
    的头像 发表于 03-21 14:35 390次阅读

    NVIDIA GTC 2023:GPUAI的必需品

    从OpenAI发布GPT-4,到百度发布文心一言;AI开始了爆走模式,现在我们来看看 NVIDIA GTC 2023 。 手握GPU的NVIDIA是AI的必需品。 图源  NVIDIA官网直播
    的头像 发表于 03-22 15:23 2365次阅读
    NVIDIA GTC <b>2023</b>:GPU<b>算</b><b>力</b>是<b>AI</b>的必需品

    AI引爆存储芯片-2023人工智能高峰会

    各个领域的数字化转型和智能化升级。 在 AI大模型成为主流的背景下,__2023人工智能高峰会——ChatGPT / AIGC引爆应用//芯片__应运而生!本次会议邀请了微软中国、飞腾信息、科蓝、芯邦等人工智能产业的各类代表,涉及技术创新、应用展望、产业机
    的头像 发表于 04-13 15:41 239次阅读
    <b>AI</b>引爆<b>算</b><b>力</b>存储芯片-<b>2023</b>人工智能高峰会

    HAS 2023 | 超融合以太释放多元

    打破禁锢 跨入超融合时代 华为超融合数据中心网络解决方案 超融合以太释放多元 2023华为全球分析师大会 Net5.5G专题演讲 即将在4天后开启! 期待您的关注或参与! 拥抱Net5.5G
    的头像 发表于 04-16 18:10 60次阅读

    【新品发布】EC-A1684JD4八核高AI主机

    让科技更简单、让生活更智能EC-A1684JD4采用了SOPHONAI处理器BM1684,可配置12GB大内存;INT8高达17.6TOPS,支持主流编程框架,工具链完备易用度高,算法迁移
    的头像 发表于 08-03 00:44 0次阅读
    【新品发布】EC-A1684JD4八核高<b>算</b><b>力</b><b>AI</b>主机

    【新品发布】Core-1684JD4八核高AI核心板

    让科技更简单、让生活更智能采用SOPHONAI处理器BM1684,可配置12GB大内存;INT8高达17.6TOPS,支持主流编程框架,工具链完备易用度高,算法迁移代价小;提供底板
    的头像 发表于 08-18 13:05 0次阅读
    【新品发布】Core-1684JD4八核高<b>算</b><b>力</b><b>AI</b>核心板

    【新品发布】AIO-1684JD4 八核高AI主板

    让科技更简单、让生活更智能AIO-1684JD4采用了SOPHONAI处理器BM1684,可配置12GB大内存;INT8高达17.6TOPS,支持主流编程框架,工具链完备易用度高,算法迁移
    的头像 发表于 09-10 00:28 0次阅读
    【新品发布】AIO-1684JD4 八核高<b>算</b><b>力</b><b>AI</b>主板

    AI边缘盒子,高、高性能、低功耗、提供算法移植服务

    人工智能=算法++数据,边缘盒子即为算法+的集合体,部署在用户侧,为用户提供及时响应,本地决策能力。随着算法的丰富和多样,高性能、低功耗的边缘计算盒子,外观上具有轻量化、高性能、低功耗、接入
    的头像 发表于 11-18 15:25 0次阅读
    <b>AI</b>边缘盒子,高<b>算</b><b>力</b>、高性能、低功耗、提供<b>算法</b>移植服务

    140.8Tops!CSA1-N8S1684 AI服务器强势登场!

    支持多种算法移植,提供一站式深度学习开发工具包,配套BMC可视化管理系统,并支持二次开发。BM1684八核AISoC搭载了BM1684AISoC芯片的计算模块,主频2.3GHz,拥有
    的头像 发表于 12-10 10:08 0次阅读
    140.8Tops<b>算</b><b>力</b>!CSA1-N8S1684 <b>AI</b>服务器强势登场!

    “纠缠”量子20,只为大国

    国家科技部公号转发科技日报头版头条报道“纠缠”量子20,只为大国来源:科技日报原文转自科技日报科技日报记者吴长锋2023春节期间,在热映电影《流浪地球2》里,中国量子计算机MOSS用强大
    的头像 发表于 02-22 03:11 0次阅读
    “纠缠”量子20<b>年</b>,只为大国<b>算</b><b>力</b>

    【新品发布】Core-1684XJD4 八核高AI核心板

    采用SOPHONAI处理器BM1684X,可配置16GB大内存;INT8高达32TOPS,支持主流编程框架,开放SDK,提供一站式AI开发包,工具链完备易用度高,算法轻松部署,算法迁移代价
    的头像 发表于 03-02 10:07 0次阅读
    【新品发布】Core-1684XJD4  八核高<b>算</b><b>力</b><b>AI</b>核心板

    AIGC:高模组下一站

    AI人工智能,它的背后是数据算法的有机结合。面对变革,每个人、每个企业都需要思索,如何与时代的潮流,一同跃进。█ChatGPT爆火,AIGC的大时代已经来临
    的头像 发表于 03-15 11:00 0次阅读
    AIGC:高<b>算</b><b>力</b>模组下一站

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