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在Python中使用正则表达式的一些基本语法演示

Linux迷 来源:Linux迷 2023-04-15 16:32 次阅读

每当你遇到文本处理问题时,正则表达式(regex)总是你的好朋友。 然而,要记住所有复杂的规则是很难的甚至是不可能的。甚至仅仅阅读语法也是令人不知所措的。

因此,学习正则表达式的最佳方法是通过学习实际示例。 本文将总结日常编程场景中常用的 9 个正则表达式技巧。阅读完后,正则表达式对你来说就像喝杯茶一样简单。

验证电子邮件地址

检查电子邮件地址的有效性是正则表达式的经典用例。 下面是一个示例程序:


import re
def val_email(email):
    pattern = r"^[a-zA-Z0-9]+@[a-zA-Z0-9]+.[a-zA-Z]{2,}$"
    if re.match(pattern, email):
        print("合法的邮件地址:)")
    else:
        print("无效的邮件地址!!")


val_email(email="elon@example.com")
# 合法的邮件地址:)
val_email(email="elonexample.com")
# 无效的邮件地址!!
val_email(email="elon@example.c")
# 无效的邮件地址!!
在这个例子中,我们使用 Python 中的 re 模块来编译一个匹配有效电子邮件格式的正则表达式模式。然后,我们使用它的 match() 函数来检查 email 变量是否与模式匹配。 在模式中,有几个关键点:

我们使用 [] 表示一个范围。例如,[a-zA-Z0-9] 可以匹配 0 到 9 之间的数字、A 到 Z 之间的字母或 a 到 z 之间的字母。

^ 表示行的开头。在我们的例子中,我们使用它来确保文本必须以 [a-zA-Z0-9] 开始。

$ 表示行的结尾。

用于转义特殊字符(允许我们匹配像 '.' 这样的字符)。

{n,m} 语法是用来匹配 n-m 个先前的正则表达式。我们使用了 {2,},这意味着前面的部分 [a-zA-Z] 应该至少重复 2 次。这就是为什么 "elon@example.c" 被识别为无效的电子邮件地址。

表示匹配前面的正则表达式至少 1 次。例如,ab+ 将匹配 a 后面的任何非零数量的 b。

这个经典的例子演示了在 Python 中使用正则表达式的一些基本语法。 实际上,Python 的 re 模块是一个隐藏的宝藏,我们可以从中使用许多更多的技巧。

从字符串中提取数字

要从长文本中找到一些特殊字符,最直接的想法是使用 for 循环遍历所有字符并找到所需的内容。 但是,没有必要使用任何循环。正则表达式就是为了作为过滤器而生的。



import re


def extract_numbers(text):
    pattern = r"d+"
    return re.findall(pattern, text)


print(extract_numbers("Linux迷的文章阅读量超过100000000。"))
# ['100000000']

pYYBAGQ6YV-AH4wvAAEUQCCbD50996.jpg

如上所示,re.findall() 函数接收一个正则表达式和一个文本,可以方便地帮助我们找到所有我们需要的字符。 其中 d 用于在正则表达式中匹配数字。 接下来我们看一个具体例子,演示 d 的用途。

验证电话号码

下面的例子利用了 d 的用法来验证有效的电话号码:


import re


def is_valid_phone_number(phone_number):
    pattern = r"^d{3}-d{3}-d{4}$"
    return bool(re.match(pattern, phone_number))


print(is_valid_phone_number("123-456-7890"))  # True
print(is_valid_phone_number("1234567890"))  # False
除了 d 外,我们还使用了 ^、$ 和 {n} 语法来确保字符串是一个有效的电话号码。

将文本分割成单词

将长文本分割成单独的单词是日常编程中的另一个常见需求。借助 re 模块的 split() 函数,我们可以轻松完成此任务:


>>> re.split(r's+', 'a b   c')
# ['a', 'b', 'c']


>>> re.split(r'[s,]+', 'a,b, c  d')
# ['a', 'b', 'c', 'd']


>>> re.split(r'[s,;]+', 'a,b;; c  d')
['a', 'b', 'c', 'd']
如上述代码所示,我们使用 s 来在正则表达式中匹配一个空格。

使用正则表达式查找和替换文本

在使用正则表达式从文本中找到特定字符后,我们可能需要用新的字符串来替换它们。 re 模块的 sub() 函数可以使这个过程变得非常顺畅:


import re


text = "linuxmi is an full-stack software engineer."
pattern = r"[a-e]"
replacement = "*"


new_text = re.sub(pattern, replacement, text)
print(new_text)  
#linuxmi is *n full-st**k softw*r* *ngin**r.
poYBAGQ6YX6AVoA9AAEqbakAopQ682.jpg

如上所示,我们只需要将三个参数传递给sub()函数:模式、替换字符串和原始文本。它将在执行后返回新文本。

在Python中预编译正则表达式

在Python中使用正则表达式匹配字符串时,有两个步骤: 编译正则表达式。使用编译后的正则表达式匹配字符串。因此,如果一个正则表达式被重复使用,每次编译都会浪费时间。 为了避免这种情况,Python允许我们预先编译一个正则表达式,然后重复使用编译后的对象进行后续匹配。这可以显著提高性能和效率。


import re
re_numbers = re.compile(r'^d+$')
print(re_numbers.match('123'))
# 
print(re_numbers.match('linuxmi'))
# None
上面的例子展示了如何使用re模块中的compile()函数预编译正则表达式并稍后使用它。只要字符串无法匹配正则表达式,match()函数就会返回None。

提取和操作文本的子内容

group()方法是Python re模块中的一个函数,它返回一个或多个匹配的正则表达式匹配对象的子组。它非常方便,用于提取文本的不同部分。 例如,以下代码展示了如何从“HH:MM”格式的时间字符串中提取两个部分:


import re


time='21:37'


matched = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]):(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9])$', time)


print(matched.groups())
# ('21', '37')
print(matched.group())
# '21:37' 
print(matched.group(0)) 
# '21:37'
print(matched.group(1))
# '21'
print(matched.group(2))
# '37'
pYYBAGQ6YZaANCreAAEP03FuiLg171.jpg

如上所示,group(0) 返回原始字符串。然后,group(1) 和 group(2) 分别返回匹配字符串的第一部分和第二部分。

用于提取子内容的命名分组

如果子组数量变得很多,由于太多的神奇数字,程序将很难阅读。 因此,Python 提供了用于子内容提取的命名组技巧:我们可以使用命名组捕获匹配字符串的特定部分,而不是使用编号的捕获组。这可以使我们的代码更易于阅读和维护。 以下是一个例子:



import re


text = "linuxmi, age 27"
pattern = r"(?Pw+),sages(?Pd+)"


match = re.search(pattern, text)


print(match.group("name"))  
# linuxmi
print(match.group("age"))   
# 27

poYBAGQ6YauAOvE2AADP1qMuLjw462.jpg

如上所示,命名分组的关键语法是 ?P。它定义了对应组的名称,我们可以使用 group() 函数根据名称提取内容。

使用VERBOSE标志使正则表达式易读

在一些复杂的情况下,正则表达式可能会变得越来越复杂和难以读取。我们肯定需要一种方法来使其更整洁和干净。 这就是re.VERBOSE技巧。


import re


text = "linuxmi, linuxmi@linuxmi.com, 666-666-6666"
pattern = r"""
    (?Pw+),s
    (?Pw+@w+.w+),s
    (?Pd{3}-d{3}-d{4})
"""


match = re.search(pattern, text, re.VERBOSE)
if match:
    print(match.group("name"))
    print(match.group("email"))
    print(match.group("phone"))
# linuxmi
# linuxmi@linuxmi.com
# 666-666-6666
如上所示,我们可以将复杂的正则表达式分成多行,以提高可读性。只要在re.search()函数中加入re.VERBOSE标志,它就可以像平常一样被正确识别。






审核编辑:刘清

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    3分钟搞定Linux<b>正则表达式</b>!

    需要了解表达式,语句,变量与宏的一些概念

    从语言的角度看,变量是个左值,可以放在赋值运算符的左边接受个值或者是右边用来给别的变量赋值,同时,变量也是表达式,这个表达式的值就是变量的值。
    发表于 05-15 17:26 339次阅读
    需要了解<b>表达式</b>,语句,变量与宏的<b>一些</b>概念

    全面解析Linux的grep命令中正则表达式的用法

    :基本的正则表达式元字符 ?、+、 {、 |、 ( 和 ) 已经失去了它们原来的意义,要使用的话用反斜线的版本 \?、\+、\{、\|、\( 和 \) 来代替。 传统的 egrep 并不支持 { 元字符,一些
    发表于 04-02 14:46 291次阅读

    关于正则表达式(regex)的插图指南

    三叉戟的第二部分:字符集。字符集是正则表达式的基础。单个字符,比如 a,是最基本的字符集(组元素)。但是 [0-9] 等正则表达式可以匹配任何个数字,或者如果你能回想到 *的含义,则可以制作模式 [0-9][0-9](这个模式匹配的内容留给读者作为练习)。
    的头像 发表于 01-27 11:02 1446次阅读

    Linux中的Grep正则表达式详细资料说明

    grep是Linux中用于文本处理的最有用和功能最强大的命令之。 grep个或多个输入文件中搜索与正则表达式匹配的行,并将每条匹配的行写入标准输出。
    的头像 发表于 06-21 11:39 1739次阅读

    不懂正则表达式?不如借助这三个神器

    正则表达式可以说直是大家的梦魇,但是正则在工作中实在是使用太广泛了,又不得不学习,但是却很难掌握其中的奥秘(我也是样,用了就忘记了~)。
    的头像 发表于 09-10 15:00 1559次阅读
    不懂<b>正则表达式</b>?不如借助这三个神器

    简洁编写Python 语法的7种技巧分享

    Python门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。 1、使用 lambda 表达式重写多行函数 众所周知 python
    的头像 发表于 12-20 11:03 517次阅读

    Linux中的正则表达式用法

    正则表达式就是用于匹配每行输入的种模式,模式是指串字符序列。拥有强大的字符搜索功能。也非常方便的搜索过滤出我们想要的内容。
    的头像 发表于 10-10 14:36 1575次阅读
    Linux中的<b>正则表达式</b>用法

    PerlASIC中的应用—高级篇(1):正则表达式

    从今天开始,我们介绍 Perl ASIC 应用中的高级篇。高级篇主要介绍正则表达式、module、package、面向对象、进程等。 正则表达式最常见的有两个应用,高级查找和替换。而替换的核心
    的头像 发表于 02-03 15:52 91次阅读

    正则表达式实用指南

    例如,你要查找AUTOSAR代码中Os Timer相关的某些函数,这些函数有些特征,带有Os_和Pit的字符,那么你可以用linux上的grep命令或者用vscode的正则表达式功能Os_w+Pitw+来查找。
    的头像 发表于 11-16 15:34 1519次阅读

    C语言如何使用正则表达式

    C语言的正则表达式规则,特此跟大家分享。
    的头像 发表于 03-16 08:41 3039次阅读

    初识 Python 正则表达式

    正则表达式个特殊的字符序列,用于判断个字符串是否与我们所设定的字符序列是否匹配,也就是说检查个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自 1.5 版本起增加了re 模块,它提供 Perl
    的头像 发表于 03-17 16:44 926次阅读

    正则表达式是什么 如何能导致拒绝服务攻击

    当您想到拒绝服务攻击时,您会想到什么?可能是大群机器人试图访问 Web 服务器的资源以使其瘫痪。好吧,这肯定是导致拒绝服务攻击的种方式。但是,还有种您可能没有听说过的方式。它被称为 ReDoS,是由正则表达式引起的。
    的头像 发表于 05-13 16:38 1004次阅读

    正则表达式入门知识科普

    字母、数字、汉字、下划线、以及后续没有特殊定义的标点符号,都是”普通字符”。表达式中的普通字符,匹配个字符串的时候,匹配与之相同的个字符。如:表达式 “a”,匹配字符串 “abcde” 时,匹配到的内容是:“a”。
    发表于 09-15 09:09 94次阅读

    Lambda表达式详解

    C++11中的Lambda表达式用于 **定义并创建匿名的函数对象** ,以简化编程工作。下面看下Lambda表达式的基本构成。
    的头像 发表于 02-09 11:28 301次阅读

    表达式与逻辑门之间的关系

    逻辑表达式是指表示个表示逻辑运算关系的式子,是个抽象的类似数学表达式,下面我们重点说明下其表达式与逻辑门之间的关系。
    的头像 发表于 02-15 14:54 271次阅读
    <b>表达式</b>与逻辑门之间的关系

    Python-正则与简单web服务器

    Python中,可以通过使用** re 模块**的正则表达式来匹配字符串
    的头像 发表于 02-16 15:48 97次阅读
    <b>Python</b>-<b>正则</b>与简单web服务器

    Linux内核中C语法扩展-语句表达式

    表达式和语句是 C 语言中的基础概念。什么是表达式呢?表达式就是由系列操作符和操作数构成的式子。操作符可以是 C 语言标准规定的各种算术运算符、逻辑运算符、赋值运算符、比较运算符等。
    的头像 发表于 02-17 09:30 1948次阅读

    C语言的表达式

    C语言中,表达式是由操作符和操作数组成。表达式可以由个或者多个操作数组成,不同的操作符与操作数组成不同的表达式,因此,表达式才是C语言的基本。
    的头像 发表于 02-21 15:09 196次阅读
    C语言的<b>表达式</b>

    文本处理技巧之正则表达式

    LabVIEW开发过程中,有很多地方都需要处理文本数据,比如数据通讯、报表生成、协议解析、文件I/O、界面交互等,那有没有个工具可以帮助我们快速处理文本数据呢?答案是有的,那就是:“正则表达式”!
    的头像 发表于 03-07 10:24 178次阅读

    正则表达式(RegularExpression)使用指南

    芯片开发过程中,正则表达式的使用非常常见。初次上手晦涩难懂,多用几次爱不释手!
    的头像 发表于 04-03 09:54 59次阅读

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