RTOS发展历史 从1981年Ready System发展了世界上第1个商业嵌入式实时内核(VRTX32),到今天已经有近20年的历史。20世纪80年代的产品还只支持一些16位的微处理器,如68k
2011-08-15 11:32:54
TPU和NPU的区别 在IT领域中,TPU和NPU属于两种不同类型的芯片。这两种芯片都是专为人工智能(AI)和大型数据分析设计而开发的,但它们的功能和优点却有所不同。在本文中,我们将详细介绍TPU
2023-08-27 17:08:29734 TPU-MLIR之量化感知训练(上)
2023-08-21 10:47:33217 TPU-MLIR之精度验证
2023-08-21 10:41:32194 TPU内存(一)
2023-08-18 11:29:26164 如何给TPU-MLIR添加新的算子
2023-08-18 11:29:25107 TPU-MLIR中的融合处理
2023-08-18 11:29:25108 TPU内存(二)
2023-08-18 11:29:25107 ai芯片技术可以分为不同的体系架构。下面将对ai芯片技术架构做详细介绍。 首先,ai芯片技术架构可以分为显卡、TPU和FPGA三类。显卡是目前ai应用中使用最为广泛的一种芯片。nvidia公司推出的GTX和tesla系列显卡拥有超高的并行运算能力,
2023-08-09 14:28:47277 芯片(Chip)是集成电路的一种封装形式,它是将电子元器件、电路和系统集成在一个微小的硅片上,用于实现电子设备的功能。芯片的发展历史可以追溯到上世纪50年代,以下是芯片发展历史的详细介绍。
2023-07-31 15:08:071379 CAN 总线外设驱动程序能够提供基本的操作硬件电路系统的服务,但在具体的应用系统中,更多是基于协议栈开发上层应用,而不是针对某个具体的芯片平台编写定制的应用程序。目前 CANopen 是工业自动化
2023-06-23 15:46:00234 芯片领域。对于相关消息,联发科不回应市场传言。消息人士透露,这次Google与联发科的跨国合作,由联发科提供串行器及解串器(SerDes)方案,协助整合Google自行开发的张量处理器(TPU),助力Google打造最新AI服务器芯片,且性能比透过CPU或GPU为架构更强大。 2. 外媒:英特尔
2023-06-19 11:00:072868 底层架构包括硬件结构和软件结构两个方面。硬件架构是指cpu和内存之间的连接方式、输入输出端口的配置等芯片内模块之间的物理连接方式和工作原理。底层架构在芯片性能、电力消耗及可靠性等方面都有重要影响。不同的应用场景需要不同类型的芯片架构。
2023-06-14 10:22:10358 另一种是以 Google、百度、华为为代表的云计算巨头,这些企业纷纷布局通用大模型,并自己开发了 AI 芯片、深度学习平台等支持大模型发展。如 google 的TensorFlow 以及 TPU,华为的鲲鹏昇腾、CANN 及 Mindspore。
2023-04-26 09:21:102254 关联回顾 (原创)全图说 计算机硬件的发展历史 (原创)全图说 开源软件的发展历史 (原创)开放内容许可的前世今生 在前面的河套IT Talk 系列中,我们出过二十六期的全图说,分别谈到了 超文本
2023-02-17 00:15:04266 2013年,Google AI负责人Jeff Dean经过计算后发现,如果有1亿安卓用户每天使用手机语音转文字服务3分钟,消耗的算力就已是Google所有数据中心总算力的两倍,何况全球安卓用户远不止1亿。
2022-12-07 15:16:23652 通常,ASIC 带来的麻烦多于其价值。他们需要很长时间来设计:Google 花了15 个月的时间来开发 TPUv1,这个速度快得惊人。它们最初很昂贵,需要专门的工程师和大约一百万美元的制造成本。而且它们不灵活:一旦完成,就无法更换芯片设计。
2022-04-25 15:10:211699 探索边缘计算芯片,为AI/ML等技术提供边缘端的计算助力。 谷歌Edge TPU Edge TPU / 谷歌 Edge TPU是谷歌专为边缘推理打造的ASIC芯片,这也是谷歌除了Cloud TPU和Google Cloud两大云端产品外,主打边缘计算的产品。在隐私/机密以及低延迟、小
2022-02-16 09:22:123426 Google和博通继携手打造前三代高速定制机器学习芯片(Tensor Processing Units,TPU)处理器之后,最新消息称第四代和第五代也将延续合作关系,有望为博通芯片事业加注可观成长动能。
2020-08-17 11:14:302982 纵观该领域的历史,人工智能的发展与芯片设计的发展紧密相连。该算法有望加速芯片设计过程,并产生新一代改进的架构,从而加速人工智能的发展。
2020-04-03 14:38:563650 Google今天推出的第一个珊瑚新产品是Accelerator Module。它在相当简陋的硬件盒中提供了Edge TPU,可以通过四种不同的方式(包括通过USB和PCIe)将其安装在小工具的电路板上。对于希望将Google芯片融入其产品中的硬件制造商而言,它的目标是做到轻而易举。
2020-03-24 16:29:433209 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。
2020-01-20 11:57:004628 纵观芯片的历史,虽然我国长期处于追赶态势,但与发达国家差距仍然非常大。芯片到底是什么?又是如何一步一步发展到AI智能芯片的程度的?本文以芯片到AI智能芯片的发展历史为轨迹,来了解下AI智能芯片的“前世今生”。
2019-07-27 08:45:008722 从芯片来看,其“透明度”超过了除Google第一代TPU之外所有的AI相关芯片。实际上,和Goolge TPU的情况类似,在这次发布之前,Tesla也做了一定的专利布局,这正好让我们可以从不同角度更深入的了解Tesla的FSD芯片。
2019-04-29 13:44:3916730 人工智能芯片目前有两种发展路径:一种是延续传统计算架构,加速硬件计算能力,主要以 3 种类型的芯片为代表,即 GPU、 FPGA、 ASIC,但CPU依旧发挥着不可替代的作用;另一种是颠覆经典的冯·诺依曼计算架构,采用类脑神经结构来提升计算能力,以IBM TrueNorth 芯片为代表。
2019-01-05 09:15:3225337 承接第一点,如何让号称如神经大脑般的弹性演算跑在硬浜浜的硅片上呢?大量的libraries、compliers扮演着转换的角色,协助简单的指令集来进行硅芯片的运算。Google的TPU就在这做了个取舍,将指令集降低到4条,并让其TPU专注在训练上。
2018-12-05 16:40:045389 云TPU包含8个TPU核,每个核都作为独立的处理单元运作。如果没有用上全部8个核心,那就没有充分利用TPU。为了充分加速训练,相比在单GPU上训练的同样的模型,我们可以选择较大的batch尺寸。总batch尺寸定为1024(每个核心128)一般是一个不错的起点。
2018-11-16 09:10:039877 自 2016 年首次发布 TPU 以来,Google 持续推进,2017 年发布 TPU 2.0,2018 年 3 月 Google I/O 大会推出 TPU 3.0。其每个 pod 的机架数量
2018-11-08 10:09:205350 带宽模型最大的限制就是这些计算是针对特定矩阵大小的,计算的难度在各种尺寸之间都不同。例如,如果你的batch size是128,那么GPU的速度会比TPU稍快一点。如果batch size小于128
2018-10-21 09:20:343802 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持,包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。
在本文中,我们将关注 TPU 某些特定的属性。
2018-09-15 10:46:3643447 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。
2018-09-06 16:53:4627596 主导地位。 然而,Google的竞争对手并没有控制整个AI堆栈。 客户可以将他们的数据存储在Google的云端; 使用TPU训练他们的算法; 然后使用新的Edge TPU进行设备上推断。而且,他们
2018-09-06 11:29:508975 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持,包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。
2018-09-04 16:04:349470 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。
2018-09-04 11:12:573725 说起芯片的发展历史,基本上可以追溯到上世纪的五十年代,其实笔者想说的就是当时的仙童半导体,我们姑且称其为第一代芯片,后来的英特尔创始人就出自仙童公司,所以以英特尔为代表的这种通用型芯片,算是芯片产业
2018-09-01 08:25:2643597 在日前于美国旧金山举行的Google Cloud Next大会上,Google针对基于其TPU设计的边缘运算推出全新人工智能(AI)芯片——Edge TPU,并利用这款机器学习加速器芯片加强ASIC的开发。
2018-08-08 15:55:253450 Google 进军“定制芯片”市场,是其试图扩大云计算市场份额、与亚马逊和微软加强竞争的一种方式。自2015年以来,Google 始终在用 TPU 来加速自家数据中心的某些工作负载,而不是依赖英伟达等供应商提供的商用硬件。
2018-07-31 10:17:182689 Google于美国当地时间周三在Next云端大会,重磅发布了Edge TPU处理器。
2018-07-30 14:11:548271 2年前,谷歌向公众介绍了TPU芯片(Tensor Processing Unit),周三时,谷歌又展示了Edge TPU,它可以让传感器及其它设备拥有更快的数据处理速度。芯片可以在多种环境下使用,最开始会用在工业制造领域。LG有一套系统可以对显示屏制造进行检测,它会在系统中测试谷歌新芯片。
2018-07-29 11:31:473042 TechCrunch 报导,Google CEO Sundar Pichai 8 日在 2018 年 Google I/O 大会发布第三代 TPU(Tensor Processor Unit
2018-05-14 10:37:052458 Google在I/O大会上发布了TPU3,虽然目前详细信息不多,但下面几点还是值得讨论:8倍性能;快速迭代;云服务和Benchmark。
2018-05-14 08:43:594159 Google I/O 2018开发者大会期间,Google正式发布了第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPU 3.0。
2018-05-11 15:46:001912 这些强大的人工智能靠的是强大的第二代Tensor处理单元TPU。它能有效地将Google服务器变为具有11.5千万亿次浮点计算能力的超级计算机。
2018-05-10 10:29:381772 今日报道,谷歌向外宣布TPU将启动全面开放模式,据悉这是谷歌TPU首次对外全面开放。TPU的威力极大,它的出现必将给AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。Google的机器学习利器Cloud TPU,在今日真的开始面向更多用户开放了。
2018-02-13 09:49:08880 NovuMind推出的AI 芯片 NovuTensor号称是除了TPU 之外,跑得最快的单芯片,相同用电的情况下,性能是最先进的移动端或嵌入式芯片三倍以上。耗电将减少一半,耗能不超过 5 瓦。
2018-01-12 10:54:591209 Google在硬件领域占据着一定的优势,据记者报道,Google将会在上海建立硬件团队,可能要在硬件产品地制造和成本控制上花心思,虽然尚不清楚 Google 的具体计划,可以清楚地知道Google 依然会在硬件领域投入极大的人员和资金。
2017-12-21 17:44:29385 TPU(Thermoplastic polyurethanes)名称为热塑性聚氨酯弹性体橡胶。主要分为有聚酯型和聚醚型之分,它硬度范围宽(60HA-85HD)、耐磨、耐油,透明,弹性好,在日用品
2017-12-01 15:55:2914681 在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时,谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果,一款叫做Tensor Processing Unit(张量处理单元)的处理器,简称TPU。在这个月看来,第一代的TPU处理器已经过时。
2017-05-19 11:49:541251 长达17页的报告中,Google深入剖析其TPU和测试基准显示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度,并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
2017-04-28 09:39:281027 Google今天在一篇论文中公布了Tensor人工智能服务器处理芯片TPU的详细资料。TPU是一种专门为本地高效率处理人工智能计算任务设计的服务器芯片,Google公司从2015年就开始使用这种芯片,虽然2016年Google曾经曝光该芯片的存在,但是并未提供任何技术方面的细节信息。
2017-04-08 01:15:11715 昨日,Google资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,Google的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是IntelHaswell CPU以及NVIDIA Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。
2017-04-06 15:50:48539 管被收购,但我们不容错过ARM芯片系列!硬件和软件是一颗ARM架构芯片互相依存的两大部分,本文总结了一颗芯片的软硬件组成,以作为对芯片的入门级概括吧!
2016-09-23 10:03:453105 Google I/O是由Google举行的网络开发者年会,讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发网络应用。这个年会自2008年开始举办,到今年已经是举办的第9届了。
2016-05-30 10:11:253513 谷歌前些天发布了专为其深度学习算法Tensor Flow设计的专用集成芯片,命名为张量处理单元(Tensor Processing Unit:TPU),我们都知道,相对于谷歌的软件产品来说,它
2016-05-24 16:28:402087 本文从ARM的发展历史着手,以S3C2440为例与51单片机进行对比分析,详细解析了ARM架构。
2016-04-22 11:00:0614822 Imagination Technologies 宣布,在 Google 为物联网应用开发的新款 Brillo 操作系统中,MIPS CPU 架构是获得完整支持的主要 CPU 架构之一。
2015-11-06 14:02:451731 本文是以N公司典型的PN系列NFC芯片为例,说明NFC芯片与周边器件的硬件关系。
2015-06-17 11:24:352886 手机发展历史
1G第一代手机(1G)是指模拟的移动电话,
2009-12-19 10:30:50384 摘要:从数字系统设计的性质出发,结合目前迅速发展的芯片系统,比较、研究各种硬件描述语言;详细阐述各种语言的发展历史、体系结构和设计方法;探讨未来
2009-06-20 11:59:071357
白光LED发展历史
2009-05-09 09:52:003265
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